git操作

本文详细介绍了如何使用Git进行本地仓库的上传操作,包括首次初始化仓库的步骤以及如何将别人的代码下载到本地的过程。

git 操作,上传自己的本地仓库(第一次要初始化仓库)
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下载别人的代码到本地
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
git操作教程涵盖多方面内容,以下从多个维度进行介绍: ### 命令行操作 #### 基本状态与记录查看 - `git status`:用于查看当前工作区和暂存区的状态,能了解文件的修改、添加或删除情况[^1]。 - `git log`:查看提交记录,可清晰知晓项目的版本演变过程[^1]。 #### 分支管理 - `git branch`:管理分支,可用于查看、创建、删除分支等操作[^1]。 #### 远程仓库管理 - `git remote`:管理远程仓库,如添加、查看、删除远程仓库等操作[^1]。 #### 代码上传到远程仓库并创建新分支 若在本地写了一版代码,想上传到公司服务器上某个已有仓库,并创建一个新的分支,可按以下步骤操作: ```bash # 进入工程目录下,初始化 git init git add . git commit -m 'init commit' # 关联远程仓库 git remote add origin 远程仓库名 git checkout -b dev_name # 推送分支 -u 关联远程分支,这里会自动创建新的远程分支 git push -u origin dev_name # 附加一种特殊操作,强制覆盖远程分支内容 git push -f origin dev_name ``` 上述代码中,`git init` 用于初始化仓库,`git add .` 将所有文件添加到暂存区,`git commit -m 'init commit'` 进行提交操作,`git remote add origin 远程仓库名` 关联远程仓库,`git checkout -b dev_name` 创建并切换到新分支,`git push -u origin dev_name` 推送新分支到远程仓库,`git push -f origin dev_name` 可强制覆盖远程分支内容[^3]。 ### 操作流程 #### 下载安装git - 判断git是否安装成功。 - 打开Git Bash,可在文件夹中打开,也可在Vs code中打开。 - 配置用户及邮箱。 #### 命令行操作细分 - **暂存、工作区命令**:让git仓库管理文件夹,了解Git的三个区域(工作区、暂存区、本地仓库)和git文件状态,掌握暂存区的使用。 - **版本、分支命令**:包括版本操作(切换版本、删除版本)、文件操作(删除文件、忽略文件)、分支操作(创建、切换、删除分支、合并分支)。 - **远程仓库命令**。 #### 图形化操作 也可通过图形化界面进行git操作,简化操作流程,提高操作效率[^2]。
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