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labelimg使用指南

yolov8训练结果详解

YOLO检测流程梳理

YOLOv8目标检测（三）_训练模型

经过之前的几篇文章，各位读者应该训练好了自己的模型，那么如何验证下效果呢？这篇文章与各位读者分享。之前我们对数据集进行了82分（也可以91），8是训练集、2是验证集，其实用于训练的比例是80%，反正验证集没有被训练到模型里面，直接用验证集作为测试集不是更好？答案是：绝对不行！**测试集数据要独立于训练集！！**这里分享下自己对训练集、验证集、测试集的理解供各位参考。用于训练模型，即让模型通过数据学习到如何预测目标。确定模型权重、偏置等学习参数（用于模型选择和超参数调整。

YOLOv8目标检测_准备数据集

YOLOv8目标检测(六)_封装API接口

YOLOv8目标检测(七)_AB压力测试

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fitness是衡量模型性能的综合指标，一般是是基于多个评价指标（如精确率、召回率、mAP 等）的加权和。

如何安装YOLOv8