Python Pandas修改/新增数据列

最新推荐文章于 2024-06-20 22:47:30 发布

weixin_48826751

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分类专栏： Pandas 文章标签：数据挖掘大数据 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48826751/article/details/123785631

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本文介绍了Python的Pandas库中修改和新增数据列的四种方法：1.直接赋值法，2.apply方法，3.assign方法，4.按条件选择分组分别赋值。通过这些方法，可以对数据框进行灵活操作，实现数据处理的需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.直接赋值法 在这里插入图片描述
表s3如上图所示

#替换掉温度的后缀℃
s3.loc[:,"bWendu"] = s3["bWendu"].str.replace("℃","").astype("int32")
s3.loc[:,"yWendu"] = s3["yWendu"].str.replace

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