加速 SQL 查询的 9 种方法

SQL 是开发和查询数据库的主要语言，但它有一些怪癖。在我的上一篇文章中，我分享了 7 个需要避免的 SQL 错误。现在，让我们来看看编写更快的 SQL 查询的 9 个最佳实践。

更快 SQL 查询的 9 个最佳实践

1. 仅检索您需要的列

2. 使用 CASE 而不是 UPDATE 进行条件列更新

3. 将大表查询保持在最低限度

4. 预先准备您的数据

5. 批量执行删除和更新

6. 使用临时表提高游标性能

7. 使用表值函数而不是标量函数

8. 使用分区来避免大量数据移动

9. 使用存储过程来提高性能，使用 ORM 来提高便利性

仅检索您需要的列

一个常见的 SQL 习惯是在查询上使用SELECT *，因为列出所需的所有列是很乏味的。另外，有时这些列可能会随着时间的推移而改变，所以为什么不以简单的方式做事呢？

但是，如果您查询具有一百个或更多列的表上的所有列，会发生什么情况？这些庞然大物在野外以令人沮丧的规律性出现，并且并不总是能够将它们重新设计为更理智的模式。有时，驯服这头野兽的唯一方法是选择列的子集，这可以防止其他查询资源匮乏。

在对查询进行原型设计时使用是可以的SELECT *，但是任何进入生产的内容都应该只请求实际使用的列。

使用 CASE 而不是 UPDATE 进行条件列更新

开发人员经常做的其他事情是UPDATE ... WHERE根据另一列的值设置一列的值，例如UPDATE Users SET Users.Status="Legacy" WHERE Users.ID<1000. 这种方法简单直观，但有时会增加不必要的步骤。

例如，如果您将数据插入表中，然后使用UPDATE它来更改它，就像我刚才所