Leetcode1：两数之和

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分类专栏： Leetcode---Python题解文章标签： leetcode 算法职场和发展 python

于 2022-07-07 22:12:19 首次发布

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本文介绍了如何使用哈希表来解决给定整数数组中寻找两数之和等于目标值的问题，对比了暴力枚举的时间复杂度为O(n^2)，并展示了哈希表解决方案的时间复杂度为O(n)。通过创建一个哈希表存储数组元素及其索引，可以高效地找到匹配的两个数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

1 暴力枚举

时间复杂度O(n^2)

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        for i in range(0, len(nums)-1):
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i,j]
                else:
                    return []#什么都没找到
so = Solution()
print(so.twoSum([2,7,11,15],9))

2 哈希表

时间复杂度O(n)

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        hash_map = dict()
        for i, x in enumerate(nums):#i, x 下标和对应的值
            if target - x in hash_map:
                return [hash_map[target-x],i]#从前到后的顺序
            else:
                hash_map[x] = i#将数组中的值，存到字典hash_map中

so = Solution()
print(so.twoSum([2,7,11,15],9))