心态

阳光斜靠着大楼,像个慵懒的流浪汉,微风轻抚着电线杆,电线慢悠悠的在那里荡着秋千,惬意的很。

很喜欢这样的下午,天气回暖,倒上一杯茶,躺在阳台的躺椅上,看看书,刷刷手机。

母亲今天出院了,胃息肉是个很小的手术,不到半个小时就做完了。姐姐说母亲之前很紧张,现在状态很好,话语间调侃起母亲的胆小来。

现在的我其实还是稍微能理解母亲的害怕,是一种对于未知的恐惧,母亲今年59了,以前也没有做过手术,这是第一次,就连去市医院,也是第一次,以前都是些小病,乡里镇里医院基本都能治好。我想起了我第一次坐飞机的时候,正好遇到强气流,也是紧张到不行,后来再遇上强气流,也就没啥感觉了 ,只是寄上安全带淡定的喝着可乐。以前总觉得我们好像比父母一代要厉害,比他们读书多,比他们学历高,甚至有时候还会无意识的调侃和嘲笑他们,后来才慢慢发现,我们只不过是运气比他们好,出生在了一个比他们好得多的时代。如果也是生在了他们的年代,估计也会跟他们一样甚至表现还不一定有他们好呢。

逆天改命者当然也有,但更多的都是顺应时代随波逐流的普通人,保持好淡定宽容的心态,过着悠闲的生活,也挺好。

突生感慨,记录一下。

 

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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