本文详细介绍了如何利用Python的pandas库进行数据预处理，结合matplotlib和seaborn库实现复杂的数据可视化，包括柱状图、折线图和热力图等。同时，文章探讨了数据清洗和异常值处理的方法，以及如何通过数据透视表来深入理解数据集的结构和模式。
文本函数
提取 left 参数 要提取的文本 提取几个字符
right 参数 要提取的文本 提取几个字符
mid 参数 从哪提取 提取几个字符
拼接 & concatenate
计算长度 len
替换 replace 参数 要修改的文本 从哪开始改 改几个字符 改成什么
substitute 参数 要修改的文本 改什么 改成什么 注意：当要改的字符有多个，全部都要改
重复 rept 参数 要重复的文本 复制几遍
转换 upper 大写 lower 小写
查找 find 要找的内容 从哪里去找 寻找的起始位置
search和find一样
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