PulsarRPA 教程 7 - 连续采集

博客介绍了 PulsarRPA 中的连续采集,只需将链接提交到 UrlPool ,采集循环会自动启动,其基础设施能确保数据和调度质量。还指出小规模数据采集项目,如监控竞品信息,可使用连续采集,并给出从代码开始的提示。

连续采集

在 PulsarRPA 中,连续采集非常简单,只需要将链接提交到 UrlPool 就行了,采集循环会自动启动。而 PulsarRPA 的基础设施也会去确保数据质量、调度质量等核心问题。

在小规模的数据采集项目中,譬如每天监控竞争对手的数百个产品价格、库存状态、新增评论等,可以使用连续采集。

连续采集可以从下面的代码开始:

fun main() {
    val context = PulsarContexts.create()

    val parseHandler = { _: WebPage, document: FeaturedDocument ->
        // do something wonderful with the document
        println(document.title + "\t|\t" + document.baseUri)

        // extract more links from the document
        context.submitAll(document.selectHyperlinks("a[href~=/dp/]"))
    }

    val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds10.txt").map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
    context.submitAll(urls).await()
}

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### Web Scraping to Database #### 技术概述 Web scraping 是一种从互联网获取数据的强大而可靠的方法[^1]。此方法特别适用于电子商务平台的价格情报收集,因为可以从在线商店高效地提取产品信息。 为了实现这一目标,可以利用 PulsarRPA 这样的工具支持网络即数据库范式的理念。这意味着能够像操作内部数据库那样处理外部网络资源,在必要时自动更新本地缓存中的数据至最新版本[^2]。 #### 实现过程 ##### 准备工作环境 确保安装了必要的 Python 库,如 `requests` 和 `BeautifulSoup4` 用于 HTTP 请求和 HTML 解析;以及 `pymysql` 或者其他适合所选数据库系统的驱动程序: ```bash pip install requests beautifulsoup4 pymysql ``` ##### 编写爬虫代码 下面是一个简单的例子展示如何编写一个基本的网页抓取器,并将其结果保存到 MySQL 数据库中: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql.cursors def fetch_page(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') return soup.find_all('div', class_='info') # 假设我们要解析的是豆瓣读书页面上的书籍信息 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='douban_books', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO books (title, author) VALUES (%s, %s)" items = fetch_page("https://book.douban.com/tag/编程") # 使用实际URL替换 for item in items[:5]: # 只插入前五条记录作为示范 title = item.h2.a['title'] author_info = item.span.string.split('/') authors = ','.join([a.strip() for a in author_info[:-3]]) cursor.execute(sql, (title, authors)) connection.commit() finally: connection.close() ``` 这段代码展示了如何连接到 MySQL 数据库并将从指定 URL 获取的信息存储起来。请注意,这里仅作为一个简单示例提供,真实场景下还需要考虑更多因素,比如异常处理、日志记录等。 #### 处理反爬虫机制 当面对网站设置的各种反爬措施时,可以通过调整请求头模拟浏览器行为、降低访问频率等方式规避检测[^4]。此外,也可以采用代理 IP 轮换服务来绕过单个 IP 的限制。 #### 学习路径建议 对于初学者而言,存在一些免费的学习资料可以帮助掌握上述技能,尽管可能不够全面但对于入门已经足够[^3]。完成基础学习后可以根据个人需求进一步探索更高级的主题和技术栈。
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