数据推送限流操作

// 1. 引入 Guava
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

// 2. 在类中加上
private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(20000.0 / 3600.0); // 每秒约5.55条

// 3. 在每次发送前加
rateLimiter.acquire();
KafkaHelper.javaKafkaProducer("topic", message.getValue());

 

这样做的效果

• 每秒最多发送约5.55条消息，累计下来每小时不会超过2万条。

• rateLimiter.acquire() 会自动阻塞，保证速率不会超标。

• 这种方式简单、线程安全，适合绝大多数单实例 Producer 场景。

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注意事项

• 如果你的 Producer 是多实例/多进程，每个实例都要加同样的限流，否则总量会超出2万条/小时。

• 如果你有分布式限流需求，需要用 Redis 等外部限流器。

你的场景是多线程推送 Kafka，这种情况下用 Guava 的 RateLimiter 依然适用，但有几点需要注意：

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1. Guava RateLimiter 是线程安全的

• 你只需要定义一个静态的 RateLimiter 实例，所有线程共享它即可。

• 每个线程在发送前都调用 rateLimiter.acquire()，RateLimiter 会自动保证全局速率不超过设定值。

• 多线程推送时，只要所有线程共享同一个 RateLimiter 实例即可。
• 这样无论多少线程并发，整体速率都不会超过你设定的阈值（每小时2万条）。