对于LSTM参数的理解

注意：只是记录网上的资料和自己的理解，有错误希望能指正。
参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2132591，觉得不清楚可以看这个地址

---

一、LSTM的输入格式

LSTM的一般输入为 [batch_size, time_steps, input_size]
batch_size 指的是 一批有多少个训练样本
time_steps 我一直不太理解指的是什么，总算有些眉目了
input_size 指的是数据的特征，就是column的数量

---

二、图片示意

这样一个完整的循环是一个time_step，而不是说其中每一小步是一个time_step.

这是kaggle上的一个数据集，

• 假设它的batch_size是17
• time_step是5
• column就是它的input_size，就是5
  那么输入格式就是 [17,5,5]
  就是如下图所示：
  
• time_step为5，那就认为它的下一个值与前五个值有关系，也是每次细胞输入们输入的数据量。
• 那么这个17个样本的数据，需要分17-5+1 = 13 次输入数据。
• 在13次中每一次都要把上一次产生的y，与这一次的5行连续时间序列数据一起feed进去，再产生新的y。
• 以此往复，直到此个batch_size 结束。