软件QA只用在它工作礼貌吗？

我们知道在使用Stable diffusion时，是对电脑配置有要求的。那么需要什么的配置才可以正常使用呢今天简单说了一下配置问题。现在AI发展速度，越来越倾向与生成视频，所以在能力范围内，配置还是越高越好吧。

1.打开ComfyUI页面，右键点击。这里即为IPAdapter的节点加载页。我们可以在这里找到所有的IPAdapter节点。创建个‘应用IPAdapter’节点，再串接一个‘IPAdapter加载器’。2.‘应用IPAdapter’：我们点击加载器的下拉框，可以看到这里有多种模型可选。这里的强度，指的是风格迁移的强度。所以从上到下也就是重低到高。常用的模型是第二个和第四个，也就是标准强度和高强度。另外仅SD1.5的ipa模型，在大模型是SDXL模型时，是不支持的。

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考需要神器网络可下载。

工作流内置了两个高级采样器。添加一个元节点，控制两个采样器的总步数（设置为50步），添加一个元节点，控制采样器1的结束步数=采样器2的开始步数（设置为30步）。这样采样器1处理30步以后会停止，转由采样器2继续处理。可以通过控制采样器连接的XL模型，控制出图的效果和风格。

我们先加载一张图片，然后右键点击选择蒙版编辑器。在管理器里面画个蒙版，准备搞事情。

这里的组件内置参数与k采样器类似，原则的模型可以与之前的一致。这里的SD放大会把整个图片分块处理，分块宽高参数控制每一块的处理大小。所以需要使用采样器再次处理一次，处理的同时可以降低重绘幅度来保持图片的拟合性，这里建议重绘幅度0.5左右。抽卡的时候一般会用低分辨率的图片来进行，这样可以降低生成时间，来提高生成满意图片的概率。将第二重放大后的图片外接一个"图像通过模型放大"组件，这个组件比较简单，会直接使用所选模型进行处理。那么生成了满意的低分辨图片后，就需要我们把他来进行高清放大，提升图片的效果。

这样我们就将组件里面默认的连接点调节出来了。可以供其他组件来连线。当然，你也可以右键，把这个连接点设置回节点默认当中。有些节点的变量是内置到了组件当中的。但是我们连连看的过程中，想要自己输入，又或者测试调参的时候一个参数需要保持不变。会出现找不到连接点的情况，接下来我们用最常见Ksampler 组件为例。下面是默认的ksampler组件。图片的种子值在采样器里面是默认集成在组件中的。我们点击右键，选择将seed转换为输入；

在Comfyui的使用中，目前提示词都是用英文输入的。这导致很多同学在写提示词时，需要使用Comfyui外的翻译软件来进行题词翻译。这样的操作固然可以，但是与Comfyui的便捷理念不相符。那么今天就来介绍一个ComfyUI中翻译插件，它包含了一组可以自动翻译的节点，方便用户将各国语音转换为英文提示词。