回溯算法理论基础

本文详细介绍了回溯算法,包括其与递归函数的关系,暴力搜索特性以及在解决组合、排列等问题中的应用。通过n叉树结构和回溯模版展示了算法工作流程,强调了终止条件和回溯操作的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

回溯算法介绍

回溯算法与递归函数相辅相成,它是一种纯暴力搜索,可以使用剪枝等方式进行优化

解决问题

  • 组合问题
  • 切割问题
  • 子集问题
  • 排列问题
  • 棋盘问题

可视化理解

可以理解为一种 n 叉树型结构,树的最大宽度为遍历的元素数量,树的深度为递归的深度。
在这里插入图片描述

回溯模版

void backtrack(参数) {
	if(终止条件){
		收集结果;
		return;
	}
	for(集合元素){
		处理节点;
		递归函数;
		回溯操作;
	}
}

回溯操作的目的是为了在尝试每一次操作之后进行的撤回操作,比如组合问题我们尝试 (1,2),下一次要尝试 (1,3),所以我们在加入 2 之后,需要将 2 撤回,然后加入 3。

回溯三部曲

  • 递归函数参数返回值
  • 确定终止条件
  • 单层递归逻辑
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