Navicat连接MySQL教程及常见问题解决方法

Navicat是一款多数据库管理工具,适合初学者和专业人士。本文介绍了如何检查MySQL环境,新建数据库以及使用Navicat进行连接。同时,针对MySQL登录错误和忘记密码的问题提供了解决方案。

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“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理不同类型的数据库,Navicat 的功能足以满足专业开发人员的所有需求,对数据库服务器初学者来说又简单易操作。且Navicat 的用户界面设计良好应用广泛。

目录

一、检查MySQL并使Navicat连接

(1)检查安装环境

(2)新建一个数据库

(3)接下来我们来到Navicat

 二、常见问题

(1)MySQL登录报错

(2)忘记了MySQL登录密码

一、检查MySQL并使Navicat连接

(1)检查安装环境

mysql -V
mysql -u root -p

 进入了mysql操作命令行,输入show databases;(注意是复数带分号)

show databases;

默认是有以上这些数据库

(2)新建一个数据库

如果是学习SQL,我们可以新建一个数据库,给它命名为sqllearning

代码如下

create database sqllearning;

再show一下就可以看到新建的数据库了 

(3)接下来我们来到Navicat

 在这可以看到之前新建的sqllearning,双击就会变成绿色,如下

 那么到这就算是连接完毕了,可以进行导入表之类的操作,导入完就可以练习SQL,或者进行其他工作任务啦!

 二、常见问题

(1)MySQL登录报错

“Can‘t connect to MySQL server on ‘localhost:3306‘ (10061)”

按下”Win“+”R键打开运行——输入“services.msc”——找到mysql一项,右键点击属性

在属性中:将“启动类型”改为“自动” ——再点击“服务状态”下的“启动”后,MySQL便可以正常登录。

(2)忘记了MySQL登录密码

可以参考以下文章

https://www.cnblogs.com/yangyezhuang/p/16896958.html

整理不易,点个赞吧~

### 如何使用 Navicat 连接MySQL教程 Navicat 是一款功能强大的数据库管理工具,能够帮助用户轻松连接MySQL 数据库并执行各种操作。以下是关于如何使用 Navicat 连接 MySQL 的详细说明: #### 1. 检查 MySQL 安装环境 在尝试通过 Navicat 连接 MySQL 之前,需确认 MySQL 已正确安装并运行正常。可以在命令行中输入以下命令验证版本和登录状态: ```bash mysql -V mysql -u root -p ``` 上述命令分别用于检查 MySQL 版本以及以管理员身份登录 MySQL[^2]。 #### 2. 配置 Navicat 连接参数 打开 Navicat 软件后,在主界面上点击“新建连接”,选择目标数据库类型为 “MySQL”。随后配置如下选项: - **连接名称**: 自定义命名该连接以便识别。 - **主机名/IP地址**: 输入本地服务器 `localhost` 或远程服务器的具体 IP 地址。 - **端口**: 默认情况下 MySQL 使用的是 3306 端口。 - **用户名/密码**: 提供具有权限访问指定数据库的账户凭证。 完成以上设置之后保存并测试连接是否成功建立[^3]。 #### 3. 解决常见的连接问题 如果遇到无法连接的情况,请按照下列建议排查原因: - 确认防火墙未阻止来自客户端设备至数据库服务器之间的通信流量; - 如果是跨网络访问,则需要确保 MySQL 用户拥有足够的权限允许外部IP接入; - 双方时间同步错误也可能引发认证失败现象,调整系统时间为一致即可解决此类情况; 此外还可以参照官方文档获取更多技术支持信息[^4]。 ### 示例代码展示 下面给出一段简单的 Python 脚本来演示如何利用 pymysql 库实现基本的数据读取功能作为补充学习材料: ```python import pymysql connection = pymysql.connect( host='your_host', user='your_username', password='your_password', database='your_database' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql_query = "SELECT * FROM your_table" cursor.execute(sql_query) results = cursor.fetchall() finally: connection.close() print(results) ```
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