LT简单题455-分发饼干

这篇博客介绍了一种解决分配饼干问题的方法,即通过排序和贪心策略来最大化满足孩子需求的数量。给定孩子们的胃口值和饼干尺寸,通过排序后依次匹配,以找到最大的满足孩子数。时间复杂度为O(mlogm+nlogn),空间复杂度为O(logm+logn)。

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题目描述:

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。


示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2。

方法一:排序+贪心(C++代码)

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {   //方法一:排序+贪心
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int num1 = g.size(), num2 = s.size();
        int count = 0;
        for(int i = 0, j = 0; i < num1 && j < num2; i++, j++){
            while(j < num2 && g[i] > s[j]){
                j++;
            }
            if(j < num2){
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
};

时间复杂度:O(mlogm+nlogn),空间复杂度:O(logm+logn),其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。

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