请推荐一个人工智能学习路线图？

最新推荐文章于 2025-05-10 11:36:28 发布
最新推荐文章于 2025-05-10 11:36:28 发布
阅读量288 收藏 1
点赞数
原文链接：https://www.zhihu.com/question/327809761/answer/708265878
版权

整理了张脑图，大致就是人工智能的各个方面。

（各位对人工智能感兴趣的小伙伴可以关注公众号“机器工匠”，阅读更多人工智能技术、资讯类文章）

2024 AI 人工智能完整学习路线表
AI天才研究院
09-14 3287
本阶段讲解，人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。本阶段讲解，python基础语法，Numpy科学计算模块，Pandas数据分析模块，Matplotlib和Seaborn数据可视化模块。本阶段讲解，微积分基础，线性代数基础，多元函数微分学，线性代数高级，概率论，最优化。本阶段讲解，多元线性回归，梯度下降法，归一化，正则化，Lasso回归，Ridge回归，多项式回归。
《通往人工智能深度学习专家之路：全面解析学习路线图》：此文为AI自动生成
zheng_ruiguo的专栏
11-18 1624
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。深度学习是机器学习的一种，通过使用多层神经网络来模拟人类大脑的学习过程，从而实现对数据的自动分类和预测。深度学习在人工智能中占据着重要地位，是实现人工智能的重要技术手段之一。它通过构建深层次的神经网络模型，利用大量数据进行训练，从而能够自动学习和发现数据中的规律和特征，为人工智能提供了强大的数据分析和处理能力，推动了人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的发展。
人工智能学习之路
热门推荐
u011473714的专栏
06-08 4万+
课程体系阶段一、人工智能基础 － 高等数学必知必会本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。一、数据分析1）常数e2）导数 3）梯度 4）Taylor5）gini系数6）...
人工智能最全学习路线
喵叫兽的博客
09-20 9703
本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。 一、数据分析 1）常数e 2）导数  3）梯度  4）Taylor ...
2025首发最全面的人工智能学习路线，适合新手和大学生
最新发布
jennycisp的博客
05-10 1089
人工智能已经成为了现代技术的重要组成部分，所以开发人员学习人工智能是非常必要的。人工智能是未来的趋势：人工智能已经成为了未来技术的趋势，它将会在各个领域发挥重要作用，包括医疗、金融、交通、教育等等。人工智能可以提高开发效率：人工智能可以自动化一些重复性的工作，比如数据分析、图像识别等等，这样可以提高开发效率，减少开发时间和成本。人工智能可以提高产品质量：人工智能可以通过分析数据和模式来预测和避免错误，从而提高产品的质量和可靠性。
人工智能学习线路图
hixiaoyang的博客
09-19 2万+
人工智能学习线路图 Python教程 Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型 Python 运算符 Python 条件语句 Python 循环语句 Python 数字 Python 列表(List) Python 字符串 Python 元组 Python 字典(Dictionary) ...
人工智能学习路径
任玉
05-06 2万+
人工智能都包括什么？  人工智能包括现在非常流行的一些网络词语：人工智能->机器学习->深度学习。图片来自于网络。怎样学习？路径一：一步一个脚印，扎扎实实从基础学起，逐步提高学习难度Step1：了解行业资讯，先来一波科普所以在学习人工智能之前，你先了解一下行业得相关资讯，对这个行业有一个基本的认识，那么接下来你要准备学习了Step2：务实基础—高数+Python来当道机器学习里面涉及了...
人工智能学习路线
Java_rich的博客
10-30 3571
导读：我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。 相关资料下载 扫码加助理小姐姐的威信免费领取 ...
全面整理人工智能(AI)学习路线图及资源推荐
kiiy2的博客
08-08 1002
在人工智能（AI）飞速发展的今天，掌握AI技术已经成为了许多高校研究者和职场人士的必备技能。从深度学习到强化学习，从大模型训练到实际应用，AI技术的广度和深度不断拓展。作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何有条不紊地学习并应用这些技术呢？别担心，今天我为你整理了一份全面的AI学习路线图及资源推荐，带你一步步踏上AI学习之路
2024 年成为人工智能和数据科学家的学习路线图
04-06
2024 年成为人工智能和数据科学家的学习路线图
超全的AI人工智能学习路线图（内含大纲+视频+工具）
qq_41293655的博客
11-13 2万+
为了让自学者们得到更贴合市场、更权威的AI人工智能学习资料，我向黑马申请到了很多新视频，很骄傲能给广大自学者提供一个这样优秀的学习资源（偷笑）。不用理解我整理的辛苦，不用理解我整理时累的眼角都流哈喇子了，大家觉得有用，拿去就是 一、AI人工智能学习路线图—AI人工智能职业成长路径图 二、人工智能学习路线图—各知识点内容 三、人工智能学习路线图—学习视频 python学前安装环境资料 链接：https://pan.baidu.com/s/1vFRCTEs8-F7NwG2bdF5thw 提取码.
人工智能学习路线图
09-15
人工神经网络_1、深度学习_1、数学基础_1、深度学习之外的人工智能_1
人工智能学习路线分享
10-18
主要为大家分享了人工智能"六步走"学习路线，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
AI技术人才成长路线图+V1.
03-13
很难找 很辛苦总结 AI技术人才成长路线图+V1. 人工智能 深度学习
想要学习人工智能？推荐你一条完整的学习路径！
中生代技术
08-19 205
作为AI 初学者来说，最大的问题就是：资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！人的精力有限！！！大部分想转行AI算法岗位的都比较浮躁。跳槽的时候不得其法。虽然AI行业高薪，但是你却...
给我一个学习人工智能的学习路线图
05-13
好的，以下是一个学习人工智能的基本路线图： 1. 掌握编程语言：Python是人工智能最流行的编程语言，因此建议先学习Python编程语言。 2. 学习数学知识：人工智能需要用到很多数学知识，包括线性代数、微积分、概率统计等。 3. 学习机器学习基础：学习机器学习的基础理论，如监督学习、无监督学习和强化学习等。 4. 学习深度学习：深度学习是目前最流行的机器学习方法之一，需要学习神经网络的基本原理和常见的深度学习模型，如卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等。 5. 学习自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要应用之一，需要学习自然语言处理的基本理论和常见的自然语言处理模型，如词嵌入、循环神经网络和注意力机制等。 6. 学习计算机视觉：计算机视觉是另一个重要的人工智能应用领域，需要学习计算机视觉的基本理论和常见的计算机视觉模型，如卷积神经网络、目标检测和图像分割等。 7. 学习强化学习：强化学习是一种与环境交互的学习方法，需要学习强化学习的基本理论和常见的强化学习算法，如Q-learning、Deep Q-Network和Actor-Critic等。 8. 实践项目：通过实践项目来巩固所学知识，可以尝试做一些实际的人工智能项目，如图像分类、语音识别、机器翻译等。 希望这个路线图能对你有所帮助！
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值