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如何在MATLAB上使用GUP加速跑代码

跟着例子来学习遗传算法，比如计算 y=x.*sin(3*pi.*x);的最优值

轻松解决bug

二项分布（np.random.binomial），搞它就完了！首先我们的搞清楚伯努利分布和二项分布，我们先找个例子，选西瓜，待我细细道来。伯努利分布选一个西瓜，选到好瓜的概率为，选到坏瓜的概率为1-p。这个就是伯努利分布，而选一次西瓜就是伯努利试验。n重伯努利试验简单地说，就是把伯努利试验重复n次，也就是你选了几次西瓜。二项分布n重伯努利试验「成功」次数的离散概率分布，这里的「成功」假设是选到好瓜。举个例子：选西瓜n次(n重伯努利试验)，成功次数(选到好瓜的个数)为k次的概率就是「一个」二项分

最近接触数组，就这个行和列有时候傻傻分不清楚，因为维度太高。今天看一个简单的小例子，即可搞懂咋回事！import numpy as npnp.random.seed(10)a=np.random.randint(1,10,[5,3])print(a,np.amax(a,axis=0),a.argmax(axis=0)) print(a,np.amax(a,axis=1),a.argmax(axis=1))'''输出：a=[[5 1 2][1 2 9][1 9 7][5 4 ...

比特（BIT，Binary digit），计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。同时也是二进制数字中的位，信息量的度量单位，为信息量的最小单位。在需要作出不同选择的情况下把备选的刺激数量减少半所必需的信息。即信号的信息量（比特数）等于信号刺激量以2为底数的对数值。L.哈特莱1928年认为对信息量选用对数单位进行度量最合适。概念（1） 计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0100就是4比...