使用和风天气 API 10分钟搭建天气预报数据看板

使用和风天气 API 10分钟搭建天气预报数据看板

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和风天气 API 是免费天气 API 中最好用的之一,我曾在《最好用的免费天气 API 接口测评》文章里测评了多款天气 API,和风天气在其中是性价比最高的,不仅非商业无限免费,而且免费和付费几乎同权,甚至未来七天天气预测、空气质量、天文气象这种在其他 API 中付费的选项,在和风天气里也是免费的。

本文手把手教大家如何使用和风天气 API 配合低代码开发工具卡拉云在 10 分钟内快速搭建天气数据看板。

我们先来看看最终搭建效果,包含实时天气数据 + 未来天气数据 组成天气可视化数据看板。
01-weather-dashboard

和风天气 API 搭建天气数据看板 Demo:https://my.kalacloud.com/apps/ykxauq3u6r/published

第 1 步:注册和风天气 API 及卡拉云

(1)注册和风天气 API

01-01-qweath-api-key

(2)注册卡拉云

  • 免费注册卡拉云,用卡拉云 10 分钟就能完成天气数据看板的搭建。
  • 卡拉云是新一代低代码开发工具,免安装部署,可一键接入包括 MySQL 在内的常见数据库及 API。无需懂任何前端技术,简单拖拽即可快速搭建天气数据看板等数据工具,还可以分享给其他同学一起使用。

第 2 步:接入和风天气 API 数据到卡拉云

01-02-weather-api-data

我们在卡拉云数据源页面,现将和风天气的四个数据源 API 分别添加进去。

注意,在添加数据源时,记得把 API Key 也一同添加进去

例如添加和风天气 24小时预报 API:

https://devapi.qweather.com/v7/weather/24h?key=【你的 API KEY】&

02-01-all-data-query

像这样将和风天气的四个数据源分别添加进去

实时天气:https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?key=【你的 A
### 和风天气 API使用方法 和风天气 API 是一种提供全球范围内的气象数据服务的接口工具,开发者可以通过该 API 轻松获取到各种类型的天气信息。以下是关于如何使用和风天气 API 的详细介绍。 #### 1. 注册账号并获取 Key 要使用和风天气 API,首先需要注册一个和风天气开发者账号,并申请属于自己的 API 密钥(Key)。此密钥主要用于身份验证以及统计用户的请求次数[^1]。需要注意的是,免费版的 API 请求有每日限额(通常为 1,000 次),因此在开发过程中应避免不必要的重复请求以免超出配额。 #### 2. 阅读官方文档 访问和风天气官网的技术支持页面,查阅详细的 API 文档说明。这些文档会列出可用的服务端点、参数选项及其含义等内容。理解文档对于正确构建查询字符串至关重要。 #### 3. 构建 HTTP 请求 通过 GET 或 POST 方法向指定 URL 发送带有适当参数的 HTTP 请求来调用相应的功能模块。例如: ```http GET https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?key=your_api_key&location=city_code_or_name ``` 其中 `key` 参数填入之前获得的个人专属 key ;而 `location` 则可以填写城市名称或者其对应的编码作为目标地理位置标识符[^1]^。 #### 4. 解析返回的数据 成功执行上述操作后将会接收到 JSON 格式的响应消息体。利用编程语言内置库解析这段文本即可提取所需字段。比如 Python 中可借助 requests 库完成整个流程处理: ```python import requests def get_weather(api_key, location_id): url = f"https://devapi.qweather.com/v7/weather/now" params = {"key": api_key,"location": location_id} response = requests.get(url,params=params).json() temperature = response['now']['temp'] weather_text = response['now']['text'] return {'temperature':temperature,'condition':weather_text} result=get_weather('your_api_key','WWE000089') print(result) ``` 以上脚本实现了基于特定地点 ID 查询当前气温状况的功能演示[^3]^。 #### 5. 处理异常情况 考虑到网络波动等因素可能导致失败情形发生,在实际应用时还需加入错误捕捉机制以便妥善应对意外状况的发生。 --- ### 注意事项 - **频率控制**: 如前所述,注意合理安排请求间隔以防过早耗尽额度。 - **安全性考量**: 不要在公开场合暴露私有的 API keys ,建议采用环境变量等方式存储敏感资料。
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