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RSS订阅原创 MongoDB的缺点以及你为什么不适用MongoDB？
各方面都堪用或接近堪用，但和各方面最佳实践差得太多，玩玩可以，但没有必要用。1) 业余的全文检索Text index建立后，仅写入10万条6000字文本以后就难以接受的慢，且越来越慢，官方client会应超时而报错。而sphinx search、lucene这样专业玩家是不会随着这种级别的数据量增加而降低写速度的。2) 缓慢的bulk read/writeCollection的读写性能会随着体积增大而变得奇慢无比，手工分表则能规避这个问题。当然即使做了分表，多线程读写，性能还是和innodb
2021-11-21 10:50:23
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原创 关于Redis
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全程为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash。通常而言目前的数据库分类有几种，包括SQL/NSQL，关系数据库，键值数据库等等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种那个键值数据库的，但
2021-11-10 14:39:36
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原创 关于Flunme与Kafka分别在什么时候使用，什么时候又可以结合
Flume与Kafka在功能上具有很多的相似性。①Kafka是一个更加通用的系统。用户可以构造不同的生产者与消费者共享不同的主题；相反，Flume主要适用于向Hadoop或HBase导入数据，因此它对HDFS/HBase具有更好的优化，同时它也集成了Hadoop安全组件。因此，如果数据需要被多个应用程序处理，建议Kafka；如果数据主要是用于Hadoop，建议Flume。②熟悉Flume的人应该知道，Flume具有很多内置的源与槽。Kafka相比而言，现成生产者与消费者就比较少了，而且Kafka社区
2021-11-03 08:47:34
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转载 Hive、Hbase、mysql的区别
1、Hive和Hbase的区别①Hive是萨其拉语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。②Hive是面向行存储的数据库。③Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。④Hbese为查询而生的，它通过组织起节点内所有机器的内存，提供一个超大的内存Hash表。⑤Hbese不是关系型数据库，而是一个在HDFS上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。⑥Hbase是物理表、不是逻辑表，提
2021-10-09 14:38:06
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转载 SQL知识点
如何学习sql，如何数据分析呢？1数据库语言第一期内容我们主要会从数据库的语言分类开始介绍，着重介绍数据库的定义语言，操纵语言，数据控制语言和事物控制语言。2SQL基础语法第二期会针对最基础的SQL知识进行讲解，包括去重，聚合函数，常用的数值处理函数，条件筛选以及排序进行讲解。3SQL中的字符串处理第三期主要会针对SQL中的字符串处理以及条件查询进行展开，同时会讲解如何取百分比，限制行数，格式化以及子查询。4SQL中的数据表关联第四篇会着重讲解SQL中的数据表关联，包括...
2021-09-18 14:32:15
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转载 怎么在linux中安装adobe flash player.
打开终端输入“apt-get install flashplugin-nonfree”，并回车2.安装完成以后，输入“update-flashplugin-nonfree –install”，并回车，进行软件更新3.安装完成。可以从Applications->System Tools->Add/Remove Software中检查是否有flash player，如下图，在左边搜索框中输入flash player，点击Find。另：如果你按照上面的步骤不能完成安装，那么你可以按以下指导..
2021-09-17 09:47:40
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空空如也
空空如也
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