MATLAB学习(八):数值微积分

本文介绍了MATLAB中数值微积分的操作,包括多项式的表示、求值、微分和积分。利用polyval进行多项式求值,polyder和polyint分别进行微分和积分,还探讨了差分、数值积分的矩形法、梯形法和抛物线法。最后,提到了integral函数在计算数值积分中的应用。

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MATLAB学习(八):数值微积分

多项式的微分和积分


多项式的表示

  • MATLAB中,多项式可以用向量表示,向量中的元素为多项式的系数(降幂排序):第一位为多项式最高次项系数,最后一位为常数项.
    例如多项式:
    f ( x ) = x 3 − 2 x − 5
    可以用向量p = [1 0 -2 -5]表示.

多项式求值

  • polyval()多项式求值,polyval(p, x)可以计算多项式p在x的每个点处的值.
a = [9,-5,3,7]; x = -2:0.01:5;%x范围为-25,间距为0.01
f = polyval(a,x);
plot(x,f,'LineWidth',2);
xlabel('x');ylabel('f(x)');
set(gca,'FontSize',14)

在这里插入图片描述

微分(Differentiation)

  • polyder():求多项式微分
  • 一般求某个点的微分,先使用polyder求导,然后使用polyver求值
  • 如对 f(x)=5x 4 −2x 2+1先求f’(x),再求f’(7)
p=[5 0 -2 0 1];
polyder(p)
polyval(polyder(p),7
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