代码随想录打卡第五十一天

代码随想录–图论部分

day 51 图论第二天



一、卡码网99–岛屿数量

代码随想录题目链接:代码随想录

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

没太看懂教程的解法,所以这里是自己的做法

正常把图存进来,遍历,当遍历到元素为1的地方,在这里做深度搜索

搜什么?搜这个元素周围是1的元素块,把它们都改为0,这样就不用担心后续遍历重复计数

搜索结束后,接着遍历,就可以了

代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>


using namespace std;

int result = 0;

void dfs(vector<vector<int>> & graph, int i, int j)
{
    int rows = graph.size();
    int cols = graph[0].size();
    
    if(i < 0 || j < 0 || i >= rows || j >= cols || !graph[i][j]) return;
    
    graph[i][j] = 0;
    
    dfs(graph, i - 1, j);
    dfs(graph, i + 1, j);
    dfs(graph, i, j - 1);
    dfs(graph, i, j + 1);
}

int main()
{
    int N,M;
    cin >> N >>M;
    vector<vector<int>> graph(N, vector<int>(M, 0));
    for(int i = 0; i < N; i ++)
        for(int j = 0; j < M; j ++)
            cin >> graph[i][j];
    
    for(int i = 0; i < N; i ++)
        for(int j = 0; j < M; j ++)
        {
            if(graph[i][j] == 1)
            {
                result ++;
                dfs(graph, i, j);
            }
        }
    cout << result << endl;
}

另外地,可以改为广度优先搜索,在本题中也就是一圈一圈往外搜索,每一圈都要记录下来后续要遍历的位置

只需要改dfs函数为bfs,其他都不需要动

void bfs(vector<vector<int>> & graph, int i, int j)
{
    int rows = graph.size();
    int cols = graph[0].size();   
    
    queue<pair<int, int>> q;
    q.push({i,j});
    graph[i][j] = 0;
    
    while(!q.empty())
    {
        pair<int, int> curr = q.front();
        q.pop();
        
        vector<pair<int, int>> directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
        for(auto ele : directions)
        {
            int x = curr.first + ele.first;
            int y = curr.second + ele.second;
            
            if(x >= 0 && y >= 0 && x < rows && y < cols && graph[x][y])
            {
                graph[x][y] = 0;
                q.push({x, y});
            }
        }
    }
}

二、卡码网100–岛屿的最大面积

代码随想录题目链接:代码随想录

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

没什么好说的,和上面的题基本一样,额外的用一个int记录每次搜索结束的面积,比较即可

代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int result = 0;
int curr = 0;

void dfs(vector<vector<int>> & graph,int i,int j)
{
    int rows = graph.size();
    int cols = graph[0].size();
    
    if(i < 0 || j < 0 || i >= rows || j >= cols || !graph[i][j]) return;
    
    curr ++;
    graph[i][j] = 0;
    
    dfs(graph, i - 1, j);
    dfs(graph, i + 1, j);
    dfs(graph, i, j - 1);
    dfs(graph, i, j + 1);
}

int main()
{
    int N,M;
    cin >> N >> M;
    vector<vector<int>> graph(N, vector<int>(M, 0));
    for(int i = 0; i < N; i ++)
        for(int j = 0; j < M; j ++)
            cin >> graph[i][j];
    
    for(int i = 0; i < N; i ++)
        for(int j = 0; j < M; j ++)
        {
            if(graph[i][j] == 1)
            {
                curr = 0;
                dfs(graph, i, j);
                result = result > curr ? result : curr;
            }
        }
    cout << result << endl;
}
### 关于代码随想录寒假算法打卡活动 #### 活动概述 代码随想录组织的寒假算法打卡活动旨在帮助参与者通过持续练习提升编程技能。该活动通常设定在一个固定时间段内,鼓励成员每完成一定数量或难度级别的算法题目,并分享个人心得与解决方案。 #### 参与方式 为了加入此活动,建议关注官方渠道发布的最新通知,比如微信公众号“代码随想录”。这些平台会及时公布具体的启动日期、结束时间以及如何报名参加等重要信息[^1]。 #### 题目获取途径 大多数情况下,推荐使用的习题集来自LeetCode网站上的经典问题集合。例如,在往届活动中曾涉及过关于数组操作的经典案例研究,像利用二分查找解决特定场景下的索引定位挑战等问题[^2]。 #### 规则说明 - **每日提交**:参与者需按照规定频率(通常是每都应有所产出)上传自己的解答成果至指定交流群组或其他共享空间; - **质量要求**:除了追求速度外更重视解法的质量,提倡深入理解每道题目的核心概念并尝试多种不同的实现方法来巩固知识点; - **互动机制**:积极与其他同学展开讨论交流经验教训共同进步,形成良好的学习氛围有助于提高整体水平。 #### 社区支持 在整个过程中遇到困难时可以寻求社区的帮助和支持。以往的经验表明,许多学员都会在评论区留言提问或是创建专门的话题帖求助,而管理员和其他热心网友往往会给予耐心细致的回答指导[^3]。 ```python # 示例:简单的Python函数用于计算斐波那契数列中的某一项值 def fibonacci(n): if n <= 0: return "输入错误" elif n == 1 or n == 2: return 1 else: a, b = 1, 1 for _ in range(3, n + 1): a, b = b, a + b return b ```
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