Mysql优化高级篇（全）

最新推荐文章于 2025-06-30 23:49:25 发布

码农研究僧

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分类专栏：数据库 100天精通全栈文章标签： mysql 数据库 database

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本文深入探讨MySQL的高级优化技巧，涵盖索引优化、查询截取分析、锁机制和主从复制等内容。详细分析了索引的类型、结构与优化策略，包括单表、多表索引优化，强调了最左前缀原则。还介绍了慢查询日志、SHOW PROFILE的使用，以及批量插入数据的方法。此外，文章讨论了主从复制的配置与复制原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

本篇文章主要涉及mysql的高级篇，主要是mysql的架构介绍、索引优化分析、查询截取分析、mysql锁机制以及主从复制等

在这之前的学习可参考我之前的文章进行学习

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数据库中增删改常用语法语句（全）	博客链接
数据库中事务(Transaction)的详解	博客链接
数据库之DQL、DML、DDL、DCL详细分析	博客链

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详解Mysql 查询优化

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09-01

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mysql高级参考课件（供实操参考）.zip

01-18

本课程将深入探讨MySQL的高级特性，旨在帮助用户提升数据库管理、查询优化以及系统性能等方面的能力。以下是基于提供的"mysql高级参考课件（供实操参考）.zip"压缩包文件中的可能涵盖的一些关键知识点： 1. **SQL...

Mysql高级篇（中）—— SQL优化

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本篇博文主要介绍了MySQL中的SQL优化思路、以及关联查询、子查询、分组排序相关优化内容；此外针对exists的理解，单路排序和多路排序的概念做了简述。

mySQL教程第14章 mySQ性能优化

weixin_33778778的博客

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第14章 mySQ性能优化优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。MySQL优化一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面，需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度；同时还要尽可能的节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。本章练习使用schoolDB作为示例数据库，如果没有，需要重新创建。需要插入1000条学生记录，3门课程以...

Mysql高级_优化

Knight

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目录1.索引优化分析索引的概念是什么优缺点Mysql的索引Btree索引B+tree索引Mysql索引分类单值索引唯一索引主键索引复合索引基本语法索引的创建时机适合创建索引的情况不适合创建索引的情况2.Explain性能分析概念Explain准备工作建表语句设置参数编写随机函数随机产生字符串随机产生部门编号创建存储过程创建往emp表中插入数据的存储过程创建往dept表中插入数据的存储过程调用存储过程添加数据到部门表添加数据到员工表批量删除某个表上的所有索引删除索引的存储过程执行存储过程3.单表使用索引及常见

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目录0 存储引擎介绍1 SQL性能分析2 常见通用的JOIN查询SQL执行加载顺序七种JOIN写法3 索引介绍3.1 索引是什么3.2 索引优劣势3.3 索引分类和建索引命令语句3.4 索引结构与检索原理3.5 哪些情况适合建索引3.6 哪些情况不适合建索引4 性能分析4.1 性能分析前提知识4.2 Explain使用简介4.3 执行计划包含的信息字段解释（重中之重）id（表的读取顺序）select_type（数据读取操作的操作类型）table（显示执行的表名）type（访问类型排列）possible_k

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m0_62866676的博客

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zbx_begin的博客

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也是一个网上很多的问题，然后自己总结:用很多博客的说法是，mysql优化从几个方面来考虑一，表级别的优化1，为字段选取合适的类型，字段长度越短越好，原因：会影响存储空间开销，会影响查询性能2，用join代替子查询，join的条件尽量使用相同的类型原因:子查询会在内存中产生一个临时表3，避免使用select * ,这个条件在oracle里面也是适用的4，尽量使用not null 原因：可空列需要更...

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MySQL高级篇索引优化主要涉及MySQL Query Optimizer（查询优化器）和索引的使用。MySQL Query Optimizer是MySQL中负责优化SELECT语句的模块，通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供最优的执行计划，即最优的数据检索方式。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，它可以提供排序和查询的功能。在索引优化中，需要考虑以下情况适合建立索引： 1. 主键自动建立唯一索引。 2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引。 3. 查询中与其他表关联的字段，尤其是外键关系，应建立索引。 4. 单键或组合索引的选择问题，通常在高并发情况下倾向于创建组合索引。 5. 查询中排序的字段，通过索引进行访问可以大大提高排序速度。 6. 查询中用于统计或分组的字段。而以下情况不适合建立索引： 1. Where条件中用不到的字段不需要创建索引。 2. 表记录太少，通常建议超过300万条记录再考虑建立索引。 3. 经常进行增删改操作的表，建立索引可以提高查询速度，但同时会降低更新表的速度。 4. 数据重复且分布平均的字段，对于包含许多重复内容的数据列，建立索引没有太大实际效果。因此，在索引优化中，应该根据具体情况选择最经常查询和最经常排序的数据列来建立索引，避免对不需要的字段建立索引，以提高查询效率。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MySQL高级篇（SQL优化、索引优化、锁机制、主从复制）](https://blog.youkuaiyun.com/yuan2019035055/article/details/122310447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]