python练习7 Scipy-kmeans聚类色彩提取

PuppyDiary

于 2021-11-10 20:17:15 发布

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文章标签：聚类 python kmeans

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本文介绍了如何利用Scipy的kmeans进行数据聚类，并展示了在Python中通过PIL处理图像，提取色彩信息。首先，通过Scipy的kmeans函数对样本数据进行聚类，然后应用到图像色彩分析上，对'girl.png'图片进行色彩聚类，得到7个聚类中心。整个过程结合了图像处理和机器学习的基本操作，将色彩聚类应用于实际图像处理场景。

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一、Scipy聚类kmeans

SciPy is an open-source software for mathematics, science, and engineering.

聚类实例：

import numpy as np
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten
import matplotlib.pyplot as plt

fe=np.array([[1.9,2.0],
             [1.7,2.5],
             [1.6,3.1],
             [0.1,0.1],
             [0.8,0.3],
             [0.4,0.3],
             [0.22,0.1],
             [0.4, 0.3],
             [0.4,0.5],
             [1.8,1.9]])                     
                     
book=np.array((fe[0],fe[1]))
print(type(book))
print("book:\n",book)

codebook,distortion=kmeans(fe,book)
#可以写kmeans（wf,2),2表示两个质心，同时启用iter参数
print("codeboo

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