案例｜智慧金融：借助AI训练数据打造全新数字员工

顺应大语言模型的浪潮，彭博近日发布了金融领域大语言模型：BloombergGPT，500 亿参数语言模型（*）。数字化、智能化转型正在各行各业全面铺开，人工智能等技术加速向金融业渗透，保险从业机构保持技术的敏感度，持续提升创新能力，不断挖掘增量市场，以应对科技发展带来的挑战和机遇。Magic Data作为领先的AI数据解决方案提供商，深耕对话式人工智能领域，期待能在未来持续为行业客户提供数据侧支持，从数据科学的专业视角赋能客户的数智化转型。

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客户概况

客户公司是国内重要保险从业机构。随着数字化转型的加速，客户对于智能化客服的需求越来越迫切，希望通过人工智能技术和虚拟数字人等科技创新方式，来完善和升级其运营、营销和客服功能，提升用户体验。通过引入AI数字员工，客户希望在降低运营成本的同时增加效率，打造出一个与众不同的企业形象，这不仅可以吸引更多的新客户，还可以提升企业的品牌价值。

需求与挑战

数字员工是数字虚拟人技术在保险业的一个直接应用。外形设计上，数字员工要端庄干练，体现金融从业人员的专业性，在与人交互过程中要能够理解用户的问询意图，并口齿清晰，亲切自然地给出一致的专业解答。

这一过程涉及到计算机图形学，语音识别、语音合成、自然语言理解等技术的综合应用，其中最重要的技术难点就是多模态模型的融合，如：建模中声音和面目表情需要一致，语言、动作、神态三者也需要协调统一，更高质量的融合才能有真实、自然、饱满的人物形象，才有更高