基于Python3的数据结构与算法 - 08 NB三人组小结

一、总结

• 三种排序算法得时间复杂度都是O(nlogn)  （存在常数之间的差异）
• 一般情况下，就运行时间而言：快速排序 < 归并排序 < 堆排序
• 三种方法的缺点：

1. 快速排序：极端情况下排序效率低
2. 归并排序：需要额外的内存开销
3. 堆排序：在快的排序算法中相对较慢

递归需要消耗空间，因为快速排序采用递归，因此其空间复杂度平均为logn（递归走logn层），当遇到最坏情况为n（当为倒序的情况） 

稳定性指的是：当两个元素的数值一样的时候，保证他们之间的相对位置不变。

例如对一个列表[3,2,1,2,4]排序，排序之后第一个2还位于第二个2的前面。

或者有一组字典：分别位于第1，2，3行

{'name':’a‘, 'age':'18'}
{'name':’b‘, 'age':'20'}
{'name':’a‘, 'age':'25'}

现在根据年龄对其排序，如果是有序的排序则：

{'name':’a‘, 'age':'18'}

{'name':’a‘, 'age':'25'}
{'name':’b‘, 'age':'20'}

需要保证两个a年龄之间的距离保持不变。 

有顺序的挨个交换位置的排序（比较排序），都为稳定排序。