Part3_理解MATSIM_第49章 MATSim中的选择模型

最新推荐文章于 2025-08-05 17:34:52 发布
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分类专栏： MATSim中文使用手册（已完结） 文章标签： java microsoft 开源
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47687315/article/details/127750468
本文深入探讨了MATSim中的选择模型，结合离散选择理论，阐述了模拟环境中评估选择模型的过程，包括确定性分数情况、一般情况下的选择集演化和预期最大效用。MATSim中的计划“突变”、“选择”和“执行”机制与离散选择模型相融合，通过计划选择集的生成和变化，模拟个体在多种替代方案中的选择行为。此外，文章讨论了模拟选择集生成的无偏方法，强调了选择集生成对模拟结果的影响。

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本章试图用离散选择建模的角度来调和MATSim的计划 “突变”，“选择” 和 “执行” 机制，这些机制是从进化计算中借来的。离散选择理论起源于workbyluce和Suppes (1965) 和mcfadden (1975)。该理论主要用于描述互斥替代方案中的个人选择。离散选择模型通常不能完全准确地预测个人选择。Luce和supes (1965) 区分了对这种现象的两种可能的解释 :（1） 人们在替代方案中随机选择，使他们的行为固有地不可预测。(2) 由于模型不能完美地捕捉决策过程及其相关决策变量，因此选择只是随机的。两种观点都导致相同的结果，即引入概率选择模型。让Un成为代理n可能考虑的所有计划的通用集，并让Cn表示该代理的具体计划选择集。然后，代理n选择计划i执行的选择集独立概率可以写为

解释如下。选择计划需要一个计划选择集。术语Pn(Cn | Un) 表示这个具体选择集是Cn的概率，它必须是Un的子集。从技术上讲，MATSim计划创新模块来自此分布。术语Pn(i | Cn) 表示代理n在其具体选择集为Cn的情况下选择计划i的概率。从技术上讲，MATSim计

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Part1_使用MATSIM_第1章 介绍MATSim
weixin_47687315的博客
08-15 1775
MATSim 是一个基于活动的、可扩展的、多智能体仿真框架，用 Java 实现。
Part3_理解MATSIM_第48章 MATSim作为蒙特卡洛引擎
weixin_47687315的博客
11-07 449
在 “合成现实” 中 “学习” 的 “代理” 是人工智能和/或多代理仿真中的常见术语，但它不属于运输建模的标准术语。本章从建模和仿真概念的角度解释了matsim的功能，这些概念在运输领域更为成熟。区分模型和模拟非常重要。模型描述了系统的某些方面;仿真评估模型。例如，简单的路线选择模型可以声明以25% 概率选择路线a和以75% 概率选择路线B。然后，对该模型的模拟从此分布中得出一个或多个实现 (路线选择)。一个人总是需要一个模型才能模拟。
离散选择模型（DCM）和深度神经网络（DNN）结合
宁子的博客
07-23 3101
1 优化问题分类 优化问题一般可分为两大类：无约束优化问题和约束优化问题，约束优化问题又可分为含等式约束优化问题和含不等式约束优化问题。 无约束优化问题 含等式约束的优化问题 含不等式约束的优化问题 2 求解策略 针对以上三种情形，各有不同的处理策略：无约束的优化问题：可直接对其求导，并使其为0，这样便能得到最终的最优解； 含等式约束的优化问题：主要通过拉格朗日乘数法将含等式约束的优化问题转换成为无约束优化问题求解； 含有不等式约束的优化问题：主要通过KKT条件(Karush-Kuhn-Tuc
离散选择模型（Discrete Choice Model）简介——离散选择模型之（1）
weixin_44755943的博客
04-28 4527
离散选择模型（Discrete Choice Model, DCM）在经济学领域和社会学领域都有广泛的应用。例如，消费者在购买汽车的时候通常会比较几个不同的品牌，如福特、本田、大众，等等。如果将消费者选择福特汽车记为Y=1，选择本田汽车记为Y=2，选择大众汽车记为Y=3；那么在研究消费者选择何种汽车品牌的时候，由于因变量不是一个连续的变量（Y=1, 2, 3），传统的线性回归模型就有一定的局限。
MatSim（多智能体交通仿真）教程，手把手操作，不信你不会
weixin_70682362的博客
12-03 2256
通过以上学习路线和教程示例，您可以逐步深入学习 Matsim 的各个方面，从基础概念到实际应用，不断提升您在交通仿真领域的技能和能力，为解决实际交通问题和开展相关研究奠定坚实的基础。在学习过程中，不断参考 Matsim 的官方文档、代码注释以及参与相关的社区讨论和交流，将有助于您更好地理解和掌握这个强大的交通仿真框架。**实际应用中可能需要根据具体的需求和 Matsim 的版本进行进一步的优化和完善。同时，Matsim 的学习是一个长期的过程，需要不断实践和探索才能真正精通。
Part3_理解MATSIM_第51章 效益-成本分析中matsim的微观经济学解释
weixin_47687315的博客
11-21 356
本章解释如何从微观经济角度解释Matsim的基于代理的框架，以及如何将其用于运输政策的经济评估，例如BCA（Benfit-Cost Analysis）。本章正文部分摘自Mkickh-ofer(2014，第2.3节）。通常，经济政策评估的过程包括三个步骤：首先，通过建立用户对政策的反应模型来预测系统的变化（第51.1节）。其次，对这些变化进行一些（潜在的货币）估价（第51.2节）。第三，适用适当的聚合规则（第51.3节）。正如将在下一节中显示的，这些步骤既不完全独立，也不完全相互依赖。
离散选择模型（Discrete Choice model）
cc_mlearning的博客
10-22 8984
目录1. 什么是离散选择模型？1.1 基本概念1.2 效用最大化1.1 连续变量1.2 分类变量1.3 计数变量2. 线性概率模型3. Probit模型4. Logit模型5. 最大似然估计 1. 什么是离散选择模型？ 日常生活中，我们会面临各种各样的选择问题，比如出行是打车、坐地铁还是坐公交？比如选择去不去某个餐厅吃饭或去哪个餐厅吃饭等等。回想一下我们是如何做决策的呢？本文要讲的离散选择模型（Discrete Choice Model, DCM）提供了一种有效的建模思路，该方法在经济学、社会学领域有着广泛
JVM 01 运行区域
2301_79308687的博客
08-02 1076
虚拟机隐藏平台差异，解决不同平台代码运行结果不一致问题，实现，实现用户代码跨平台。它本身是一个操作系统上的应用程序，将字节码文件翻译成特定机器的机器码。
Flash循环存储的地址回绕处理：跨边界写入的三种实现方案
最新发布
u010360138的博客
08-05 584
本文介绍了三种实现Flash循环存储地址计算的方法：1）条件判断法通过显式判断是否溢出实现地址回绕，逻辑清晰通用性强；2）模运算法利用取模运算自动处理地址回绕，代码简洁；3）位掩码法在存储区大小为2的幂时使用位与运算替代模运算，性能最优。三种方法功能等效但各有特点，选择时应考虑存储区特性、性能需求和代码可读性。关键注意事项包括写入延迟、地址有效性检查和边界条件处理。
mybatis-plus动态数据源
qq_62408075的博客
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不同于mybatis动态数据，mybatisplus自带很多查询方法。
YAML文件
2301_80251684的博客
08-04 211
YAML是一种数据序列化格式，常用于配置文件、数据交换和存储。其设计目标是简洁易读，同时支持复杂数据结构。
Mybatis学习之特殊SQL的执行（六）
PP东博客
08-05 291
{ids}不推荐使用，因为这边会自动添加单引号，变成 delete from t_user where id in (‘9,10’)。上述三种方式，推荐是哟第二第三种。Java的Mapper接口。Java的Mapper接口。Java的Mapper接口。Java的Mapper接口。Mapper.xml文件。Mapper.xml文件。Mapper.xml文件。Mapper.xml文件。
从源码角度分析导致 JVM 内存泄露的 ThreadLocal
m0_60963435的博客
08-03 891
摘要： ThreadLocal用于实现线程局部变量，解决多线程环境下变量共享问题。在Spring事务管理中，ThreadLocal确保同一线程内的数据库连接保持一致，避免事务失效。其核心原理是为每个线程维护独立的变量副本，通过ThreadLocalMap存储，键为ThreadLocal实例，值为用户数据。ThreadLocalMap采用线性探测法解决哈希冲突。 ThreadLocal可能引发内存泄漏问题，主要因ThreadLocalMap的键为弱引用，但值仍为强引用。若线程长期存活，可能导致值无法回收。建议
Java32：综合项目：微头条管理系统
zzx_nihao的博客
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INSERT INTO `news_user` (uid,username,user_pwd,nick_name) VALUES (1, 'zhangsan', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '张三');INSERT INTO `news_user` (uid,username,user_pwd,nick_name) VALUES (2, 'lisi', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '李四');//防全局修改和删除。
基于Java的AI工具和框架
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08-04 807
本文介绍了多个基于Java的AI工具和框架的实用案例，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。主要内容包括： 机器学习与深度学习：使用Deeplearning4j进行图像分类、Weka实现决策树算法、Apache Spark MLlib分布式逻辑回归等案例，并提供代码示例。 自然语言处理：OpenNLP句子分割、Stanford CoreNLP命名实体识别、LingPipe情感分析等工具的应用实例。 计算机视觉：OpenCV人脸检测、BoofCV特征点匹配、ImageJ医学图像分析等场景的实
【股票数据API接口02】如何获取股票最新分时交易数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据
2402_88679320的博客
08-01 340
​ 目前分时级别支持1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线、年线，对应的请求参数分别为1、5、15、30、60、d、w、m、y，日线以上除权方式有不复权、前复权、后复权、等比前复权、等比后复权，对应的参数分别为n、f、b、fr、br，分钟级无除权数据，对应的参数为n。t 代表：交易时间，o代表： 开盘价，h代表： 最高价，l代表： 最低价，c 代表：收盘价，v 代表： 成交量，a 代表： 成交额，pc代表： 前收盘价，sf代表： 停牌 1停牌，0 不停牌，
多租户字典管理系统完整设计
weixin_44289947的博客
08-04 645
本文介绍了一个多租户字典管理系统的数据库设计方案，包含核心表结构（租户表、字典类型表、字典数据表）和扩展表结构（字典扩展字段定义表、字典扩展字段值表、字典扩展字段历史表）。该系统支持多租户隔离、字典类型与数据管理、扩展字段定义以及变更历史记录等功能。数据库表设计采用主键自增、唯一约束、索引优化等手段，确保数据完整性和查询效率。领域模型部分展示了字典类型的Java实体类结构，体现了系统面向对象的设计思路。
MyBatis-Plus主键回填详解：插入数据后自动获取主键值
RoseJunjun666的博客
08-05 746
主键回填（Key Retrieval）指的是在数据库插入操作后，自动将生成的主键值回填到实体对象中的技术。插入数据后需要立即使用该主键进行关联操作需要将生成的主键返回给前端使用在日志记录中需要包含该主键信息fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;插入数据数据库生成主键自动回填到实体对象后续业务使用@Data注解驱动是最简配置自动填充：插入后实体对象自动持有主键值多库适配：支持MySQL/Oracle/PostgreSQL等主流数据库。
通用权限系统-- knife4j介绍
weixin_40502337的博客
08-02 991
knife4j是为Java MVC框架集成Swagger生成Api文档的增强解决方案,前身是swagger-bootstrap-ui,取名knife4j是希望它能像一把匕首一样小巧,轻量,并且功能强悍!其底层是对Springfox的封装，使用方式也和Springfox一致，只是对接口文档UI进行了优化。核心功能文档说明：根据Swagger的规范说明，详细列出接口文档的说明，包括接口地址、类型、请求示例、请求参数、响应示例、响应参数、响应码等信息，对该接口的使用情况一目了然。在线调试。
怎样理解matsim中的mnl模型
05-26
Matsim中的MNL模型将个体选择某个路径的概率定义为路径的效用值与所有路径的效用值之和的比例，即所谓的“路径选择概率”。Matsim使用MNL模型来模拟个体的出行选择，以评估不同策略的影响和制定更好的交通政策。
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桃桃tao

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