pytorch安装

最新推荐文章于 2024-09-28 23:59:17 发布

祁墨2000

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文章标签：机器学习深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47680683/article/details/124199999

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本文档详细记录了安装PyTorch的过程，包括检查GPU硬件、在Anaconda环境下安装、遵循2022年2月的最新教程，并提供了安装后的测试方法和conda配置。特别提醒，没有NVIDIA显卡的用户应安装CPU版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

终于能用了！！！记录一下我的憨憨之旅

首先第一步一定要检查是不是有NVIDIA的显卡，如果有再去安装GPU版本，如果没有就安装CPU版本（就比如我，安了好几遍都不行，结果一看自己没得那个显卡）。

普通的就一个（可以直接在左下角搜索框中搜设备管理器就能找到这个界面）

然后我是在anaconda下下载的（之前用过），然后选择

接下来可以参照PyTorch 最新安装教程（2022-02-22） - 知乎

我觉得写得挺好，如果是CPU版本，直接选择官网上的CPU的coda命令就可以，最好删除掉-c pytorch

然后就等着安装完成了。

测试的时候一定是在pytorch下，输入Python后的

可以使用一个命令

能输出就代表可以了。

然后.condarc文件下我输入的是

ssl_verify: true
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

如果有不对的地方，希望大家指正。