pycharm远程连接服务器运行代码加调试

本文详细介绍了如何使用PyCharm专业版设置远程连接配置,通过SFTP连接Linux服务器,实现代码的运行和调试。步骤包括配置连接、设置映射关系以及添加远程运行环境。关键点在于正确配置主机名、端口号、Python解释器路径以及本地与服务器项目的映射。此外,还强调了同步项目和选择正确的Python版本以避免错误。

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pycharm远程连接服务器运行代码加调试

由于每次在服务器上用记事本打开代码,都无法调试,很麻烦。于是,我上网找了一些本地pycharm连接服务器的教程,但感觉小细节还是有点迷糊,就稍加补充。方便自己下次查看,如有不具体的地方,欢迎留言。

注意:我用的是pycharm的专业版,学生可以免费试用,自行去官网注册
参考链接: https://jingyan.baidu.com/article/acf728fd862d44f8e510a385.htm

总体:
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-细节处理

1.设置远程连接配置

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点击configuration之后,就打开了控制面板,如下图片

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然后取一个名字,自行定义:我这里是text

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在配置面板中可以为你当前的连接起一个名称,这个名称是用于给你区分你连接的是哪台服务器的。
下面依次有三个选项卡:connection、mappings、excluded paths

2. 配置连接

connection是基本的连接配置,类型我们一般选用SFTP,主机名称是你连接Linuxf服务器的ip地址,端口号默认22,然后可以点击Test SFTP connection按钮测试连接是否通畅。
  • SFTP也就是我们常用地XShell
  • 如图先看红色的部分,服务器类型选择SFTP;
  • 看黄色的部分,点击省略号部分,则出现SSH Configurations控制面板;
  • 可以勾选save password, 这样可以将密码保存。
  • Visible only for this project 记得不要打勾,后续的工程也可以直接使用了

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  • 点击蓝色部分,会出现如右图,就说明已经连接成功

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  • 接着接着添加root path根目录,这里你可以点击自动检测 ,也可以手动(我一开始点默认的时候不是我项目的根目录,后续就出错了,这一步很关键)
  • Advanced这里点开改成 utf-8
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3、配置映射关系

这是在apping界面

local path要求的是你填入本地的项目名称路径,接下来的是部署到服务器上的项目名称,这两个可以保持一致,也可以不保持一致。

当保持一致的时候,说明你只需要将当前的这一个项目做远程映射,即你只打算远程运行这一个项目,那么最后pychram会将这个项目上传到服务器你写的第二个路径的位置。

如果你需要将多个项目在远程运行,那么就可以将本地路径回退一层,在这一层次会包含很多项目。同样的在linux服务器你可以创建一个文件夹专门存放所有的项目。
Develoypment path 是你服务器上项目的具体地址(先前已经写了根目录,只需要填写后续位置就行),具体到最后面就是代码了
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4、添加远程运行环境,从file–>settings。

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  • 然后填入你的linux ip地址(HOST),和你登录linux的用户名称(username),然后点击next。

  • 接下来就会让你输入密码,当然可以使用putty的秘钥,这里直接使用密码,然后点击next

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之后你会出现以下情况:这三个参数很关键,第一个参数是你要运行的python版本,比如我在linux 上安装了anaconda2、anaconda3。我在anaconda2中有python2.7版本、anaconda3中有python3.0和python3.7版本,linux系统自带的还有/usr/bin/python的默认版本。具体使用哪一个,请结合自己的项目选定。(我这里写的是我服务上该项目python解释器的地址)

第二个Sync folder是运行环境映射,表示这个使用的运行环境使用在哪个文件夹下(D:\code),这里当然要填写我们第一步填写过的工程路径,这样就会自动将你本地的工程文件上传到箭头指向的远程位置,例如这里我就填写成/mnt/4T/lwj/esayOCR (lwj是我的用户名,easyOCRt是我的项目名称)


上图Remote Path没有具体到代码所在地,后续报错。现在更改如下:
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点击ok就行。
最后点击黄色箭头下载服务端上的项目,如果之前创建了很多个服务器端的接口,可以点击最后一步红色箭头(Sync with Develop ) 进行更换。
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### PyCharm 远程连接服务器运行代码示例教程 #### 配置 SSH 和 SFTP 为了能够通过 PyCharm 进行远程开发,首先需要配置 SSH 和 SFTP。这可以通过创建一个新的项目并选择“Get from VCS”来完成,在弹出窗口中选择“Checkout from Version Control”,然后选择“SSH”。输入服务器的相关信息,如主机名、用户名和密码或私钥文件位置。 对于更详细的设置过程,可以参照以下步骤: 1. 打开 PyCharm 并新建一个项目。 2. 在欢迎界面上选择 `New Project` 或者在已有项目的菜单栏里选择 `File -> New Project...`. 3. 输入项目名称,并勾选 `Create project from template` 下方的 `VCS` 选项卡中的 `Git`, 然后填写仓库 URL 及其他必要参数。 4. 接下来按照提示逐步操作直到成功克隆远程仓库至本地环境[^4]. #### 设置部署路径映射 当完成了基本的 SSH/SFTP 的配置之后,还需要定义好根目录(`Root path`)与映射关系(`Mappings`). 此处指的是将本地的工作区同远端的实际工作空间建立关联,从而使得任何更改都能及时反映到目标机器上。 具体做法如下: - 转到 `Settings/Preferences | Build, Execution, Deployment | Deployment` - 添新的 FTP/SFTP 连接条目,指定正确的 IP 地址、端口号、登录凭证等细节 - 定义源文件夹(即本机上的项目所在的位置)以及对应的远程文件夹(也就是你想让这些资源被放置在哪) - 应用变更并测试连通性以确认一切正常运作 #### 使用远程解释器执行脚本 一旦上述准备工作都已完成,则可以在 IDE 中直接利用远程 Python 解释器来执行 Python 文件了。只需确保所使用的解释器已经被正确指派给当前打开的项目即可。 要切换默认解释器,请遵循此流程: - 前往 `File -> Settings`(Windows/Linux) 或 `PyCharm -> Preferences`(macOS) - 点击右侧齿轮图标旁边的号按钮 (`+`) - 浏览可用选项直至找到 “Add Remote…” ,接着依照向导指示选取已保存好的 SSH 凭证作为基础构建虚拟环境或者直接采用现有的全局安装包集合[^3] 此时应该能看到类似于下面这样的命令行输出表明程序正在由远程计算机处理而不是本地设备: ```bash /usr/bin/python3 /home/user/.pycharm_helpers/pydev/pydevd.py --client 192.168.x.xx --port 57072 --file /path/to/script.py Connected to pydev debugger (build 241.9014.48) ``` 以上就是使用 PyCharm 实现远程连接服务器并在此基础上编写及调试应用程序的大致方法概述。
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