SQL SERVER索引优化

通过执行计划分析查询瓶颈,关注TableScan和ClusteredIndexScan,考虑使用IndexScan和IndexSeek提高效率。当出现keyLoop时,考虑将相关列加入索引的包含性列。避免在0或1字段上建立索引,确保查询条件列作为索引,SELECT列作为包含列。

SQL SERVER如何创建索引优化查询?
第一,可以通过执行计划查看消耗时间的点在哪个地方
在这里插入图片描述
第二,查看执行计划的结果,是否有以下几个方法:

  1. 【Table Scan】:遍历整个表,查找所有匹配的记录行。这个操作将会一行一行的检查,当然,效率也是最差的。
  2. 【IndexScan】:根据索引,从表中过滤出来一部分记录,再查找所有匹配的记录行,显然比第一种方式的查找范围要小,因此比【TableScan】要快。
  3. 【Index Seek】:根据索引,定位(获取)记录的存放位置,然后取得记录,因此,比起前二种方式会更快。
  4. 【Clustered Index Scan】:和【Table Scan】一样。注意:不要以为这里有个Index,就认为不一样了。 其实它的意思是说:按聚集索引来逐行扫描每一行记录,因为记录就是按聚集索引来顺序存放的。 而【TableScan】只是说:要扫描的表没有聚集索引而已,因此这二个操作本质上也是一样的。
  5. 【Clustered IndexSeek】:直接根据聚集索引获取记录,最快!
    如果那些操作在查找记录时, 具有【Table Scan】或者【Clustered Index Scan】,则要考虑增加索引来解决了。注意:如果某个字段有由0或者1表示的时候,此时该字段加索引无意义!
    第三,如果记录结果是【key Loop】,则要考虑将其加入到索引的包含性列中!
    总结:查询条件列作为索引列,SELECT列作为包含列!
SQL Server索引优化是提高数据库查询性能的关键环节,它涉及创建、管理和维护适当的索引,以减少数据访问时间。以下是SQL Server索引优化的一些关键方面: 1. **理解索引类型**: - **B-Tree索引(默认)**:数据按排序顺序存储,适用于范围查询和等值查询。 - **哈希索引**:用于等值查找,但不支持范围或排序操作,主要用于全文索引或唯一键。 - **Clustered索引**:决定了表的物理顺序,每个表只能有一个,选择主键作为clustered index通常最佳。 - **Non-Clustered索引**:独立于表的物理结构,可以有多个。 2. **创建索引策略**: - 为频繁查询的列创建索引。 - 避免在包含大量重复值的列上创建索引,因为它们效率低。 - 尽量使用覆盖索引,减少表扫描。 3. **考虑索引宽度**: - 索引列越少,查询效率越高,但过多列可能导致索引过大,增加磁盘空间占用。 4. **评估索引分布**: - 确保索引列上有均匀分布的数据,避免聚集簇状索引中的数据过于集中。 5. **使用统计信息**: - SQL Server使用统计信息来估计查询性能,定期更新统计信息以保持其准确。 6. **避免过度索引**: - 创建过多索引会消耗存储空间且查询解析复杂度增加,需权衡利弊。 7. **索引合并(Index Rebuild或Reorganize)**: - 定期执行以优化物理结构,提高查询性能。 8. **使用覆盖索引或非覆盖查询**: - 覆盖索引仅包含查询所需数据,避免了回表,提高性能。
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