weixin_47506273的博客

Python 解释器是让以 Python 语言编写的代码能够被 CPU 执行的桥梁，是 Python 语言 的核心软件。用户可以从 https://www.python.org/网站下载最新版本(Python 3.7)的解释器， 像普通的应用软件一样安装完成后，就可以调用 python.exe 程序执行 Python 语言编写的源 代码文件(.py 格式)。 我们这里选择安装集成了 Python 解释器和虚拟环境等一系列辅助功能的 Anaconda 软 件，通过安装 Anaconda 软件，可以同时获得 P

共15章，分4部分。 1~3第一部分， 初步介绍人工智能，用两个例子引出。 4~5第二部分，介绍TensorFlow基础，为后续算法实现做铺垫。 6~9第三部分，介绍神经网络的核心理论和共性知识，让我们理解深度学习的本质。 10~15第四部分，模型算法应用，介绍常见算法与模型，学有所用。 第1章 人工智能绪论 我们需要的是一台可以从经验中学习的机器。——阿兰.图灵 …… 人工智能->机器学习->神经网络-&gt