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Spring事务管理中try-catch捕获异常后仍可能回滚的三大原因：1）事务传播机制导致嵌套事务内层异常标记事务为rollback-only；2）捕获了RuntimeException等默认回滚异常类型；3）手动设置了回滚标记。常见场景包括嵌套事务异常穿透和显式回滚调用，解决方案需结合具体传播行为（如REQUIRES_NEW隔离事务）。最终是否回滚取决于异常类型、传播机制和事务状态标记的综合作用。

基于请求头 Referer 的防盗链：实现简单，但 Referer 字段容易被伪造。基于令牌（Token）的防盗链：安全性较高，但实现相对复杂，需要处理令牌的生成和验证逻辑。

日常开发中我们通常会遇到将一个List按照特定的规则排序，例如我们需要将一个List按照。的顺序排序，我们可以使用下述方式实现。

Linux用户常用到的基础命令

Java代码中使用Groovy的详细demo

【代码】Spring Boot配置类实例讲解。

服务器处理完毕后，会构建一个HTTP响应包，包括响应状态码（如200表示成功, 404表示未找到资源等）、响应头（包括内容类型和长度等），以及响应体，即请求的文件或错误信息。请注意，这是一个高度抽象化的过程，实际上在web架构中可能还涉及到更多的细节和组件，例如缓存服务器、CDN（内容分发网络）、负载均衡器等等，这些都会影响页面的加载过程。DNS服务器作为互联网上的“电话簿”，将域名如。服务器收到请求后，会根据请求行中的资源，如整个网页或网页上的资源（图片、视频等）的路由来处理请求和获取响应数据。

四种实时Web通信技术的详细解析

QPS（Queries Per Second）和TPS（Transactions Per Second）是衡量计算系统性能的两个指标，它们分别代表了系统每秒可以处理的查询数和事务数。虽然这两个术语在某些情况下可以互换使用，但它们在技术上有所区别。

drop、delete与truncate的区别

StringBuffer和StringBuild的区别

Spring Boot本身对并发请求的处理能力没有明确的限制。具体而言，如果是开发阶段或小规模部署，一个Spring Boot实例可能会使用少数几个到数百个线程处理请求（结合嵌入式Tomcat的默认配置和硬件限制）。在高性能、经过针对性调优，并部署在合适硬件上的生产环境中，一个Spring Boot实例可以并发处理的请求可以达到更高的水平，比如数千甚至上万个并发连接。对于大型系统，通常还会结合负载均衡器等现代化的基础设施组件。

SpringBoot的jar可以直接运行原理

Redisson和RedisTemplate简介

IO多路复用简介

Java多线程交替打印，Java多线程交替执行。

CompletableFuture知识大全

Spring使用ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池及使用的Demo。

通过Arthas定位Java应用CPU过高和线程死锁步骤。

Java应用CPU飙升和死锁过程

Java实现生成中间带图标的二维码

工厂方法（Factory Method）是一种创建型设计模式，目的是定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。基本原理是在一个抽象类中定义一个创建对象的抽象方法，由这个抽象方法的具体实现延伸至具体的工厂子类去实现。这样的设计让子类可以更改具体实例化哪个类而不影响调用者代码。

工厂方法（Factory Method）是一种创建型设计模式，目的是定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。

布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它可能会有误判（false positives），即判断元素在集合中，但实际上不在；但不会有漏判（false negatives），即如果判断元素不在集合中，则它一定不在集合中。

综上所述，虽然keySet()提供了一种遍历HashMap的方式，但由于其性能较低，且存在效率上的不足，特别是在需要同时访问键和值的情况下，推荐使用entrySet()或其他更高效的遍历方式。此外，随着Java语言的发展，新的API如Map.forEach ()提供了更好的遍历体验和性能。迭代次数加倍：上述的遍历方法导致了每个键值对被处理两次：一次是遍历键的集合，另一次是通过键获取值。包含了键和值，因此你可以同一时间访问键和对应的值，从而避免了为了获取每个值而重新搜索键的开销。方法来获取对应的值。

ThreadLocal出现内存泄露原因分析

Spring Boot 中使用 Redis + Aop 进行限流

子线程获取父线程ThreadLocal的值实现方案

使用Token请求令牌实现接口幂等性操作

上述是统计前端传过来的Req的非空属性个数的工具类，希望能够帮到你。

多线程是提高程序性能和响应速度的重要手段，Java 中有多种实现方式- 继承 Thread 类- 实现 Runnable 接口- 使用 Callable 和 Future- 使用线程池

注解来指定该方法会处理哪种类型的异常。方法体中，你可以自定义返回给用户的响应，包括HTTP状态码和返回信息。如果需要更多具体的自定义设置，还可以在响应里添加 headers 信息，或者创建更复杂的响应体，例如使用。官方的 Spring 框架文档提供了和这个主题相关的更多高级选项和最佳实践指南。注解可以确保它会接收到由控制器抛出的异常。在以上代码片段中，使用了。

实际项目中分表的逻辑可能更复杂。根据业务情况和数据规模，可能还需要考虑到事务一致性、查询优化、表的创建和维护策略等问题。通常分表方案还会搭配使用数据中间件，例如ShardingSphere等，以提供更灵活且自动化的分表能力。这个例子仅提供了按天分表保存日志的一种实现方式，提供作为概念演示。在真实的生产环境中，还需要进一步考量性能、事务和拓展性等问题。

启动项目时，使用lombok插件中@slf4g注解后其中的log显示找不到变量解决方案

MDL锁属于表级别的元数据锁。表级别锁分为数据锁和元数据锁，通常我们说的加锁一般指的是加的数据锁。跟数据锁一样，元数据锁也分读锁和写锁。MDL不需要显示使用，在进行表操作时会自动加上。当对表数据进行增删改查（ insert、delete、select、update等）时，会自动加上MDL读锁；当要对表进行加减字段的结构修改时，会自动加上MDL写锁。读锁不互斥：意味着可以多个线程同时对一张表进行增删改查（CRUD）的操作。写锁独占：进行结构修改前，要先等待其他所有的MDL锁释放了才能获取到MDL写锁。

在Spring Boot中实现接口限流，可以通过创建一个自定义注解来指定限流规则，然后用AOP（面向切面编程）来拦截注解标识的方法。以下是详细的例子，演示如何使用Guava的。请注意这仅是一个简单的示例。在生产级别应用中，您可能需要实现更复杂的策略，如集成。配置好以上内容后，启动Spring Boot应用，通过实际请求来测试限流效果。当请求的速率超过注解中设定的。已采用）、漏桶、固定窗口、滑动窗口或者是使用 Redis + Lua脚本来做分布式限流。如需更复杂的限流策略，可考虑算法如令牌桶（Guava的。

MDC，即Mapped Diagnostic Context（映射调试上下文），是一种在日志记录时使用的技术，它用于在无状态的应用中跟踪用户的请求，MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。在Spring Boot应用中，MDC可以结合日志框架（如Logback、Log4j）使用，为日志消息提供额外的上下文信息。这样做可以让你根据特定的上下文信息（如用户ID、事务ID等）过滤和搜索日志条目，从而简化故障诊断和日志审查。确保在请求处理完之后清除MDC的数据，这通常在finally。

我们在使用 Python 操作打开谷歌浏览器时，是需要安装对应版本的谷歌浏览器驱动，但是如果我们是最新版本的谷歌浏览器，在找不到对应的版本的谷歌浏览器驱动，这时候怎么解决呢？

此 HTTP 客户端使用到 Spring 自带的@Retryable重试注解，当发送 Get 和 Post 等请求时发生网络连接失败会自动进行重试。

【代码】日期工具类大全。