weixin_47476051的博客

声明，只用于学习研究爬虫1.《后浪》弹幕词云如下2.代码流程一是分析网站，弹幕是和视频是分离，在开发者工具里面找到弹幕的网址。二是请求网站。获取到网址后request三是解析网站四是制作词云3.完整代码#!/usr/bin/python#导入相关库import requests,json,pandasfrom bs4 import BeautifulSoupfrom pyecharts import WordCloud#请求网页def get_html(url):

爬取要点分析1.网页重定向分析房天下网站，每个网页有个重定向如：访问https://cd.esf.fang.com/chushou/3_211293494.htm会跳转至https://cd.esf.fang.com/chushou/3_211293494.htm?rfss=1-b71f212cbb874a451c-3a解决方法：在原网页源代码中找到重定向网址，request 新网址即可 response=requests.get(url,headers = headers) html=r

Pyecharts可视化神器安装与使用1．Pyecharts简介pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图，pyecharts就此产生，所以也可以...

#对于字符串来说str.title（）用于标题化字符串，每个单词大写str='i love you ,honey'#output:I Love You ,Honey#对于列表来说，返回的列表的值list=['list1','love','honey','babay']for num in range(len(list)): print(list[num].title())"...

1.解析库灵活又方便的网页解析库，处理高效，支持多种解析器。利用它不用编写正则表达式即可方便地实现网页信息的提取。安装：pip3 install BeautifulSoup4解析器使用方法优势劣势Python标准库BeautifulSoup(markup, “html.parser”)Python的内置标准库、执行速度适中 、文档容错能力强Python 2.7...

爬虫使用程序来获取我们需要的网络上的内容，如文字，视频，图片等信息 等。使用工具Python3.7 Pycharm编写流程步骤一：请求网站，下载网页内容url = "http://www.baidu.com"#如果访问的网页地址有规律，可以批量的构造网页#如：urls =['http://xa.xiaozhu.com/search-duanzufang-p{}-0/'.format...

简介本实例爬取了该网站有关python3的所有教程，并将其结果保存在contents.txt文件中。代码：import requests #导入网页请求库from bs4 import BeautifulSoup #导入网页解析库import parserdef start_requests(url): headers = { 'User - Agent': '...

在海量数据中提取有效的信息，词云不愧是一种有效解决此类问题的方法，他可以突出显示关键词，快速提取有价值的信息。Python制作词云很简单，要求不高的话，几行代码就可以搞定，主要使用的库有jieba（结巴，一种分割汉语的分词库）和wordcloud库。下面是我参考网上一些代码改编的，还有效果图，初学，钻研的还不够深。# Created by 老刘 on 2020/5/1import PIL....

最近，对爬虫比较感兴趣，感觉很神秘，很牛逼的样子，特别是别人做的周杰伦词云后，顶礼膜拜。所以就看了些资料，写了部分代码，闲来无事，就放在博客里，便于以后查用。