
论文笔记
文章平均质量分 89
不定期更新论文笔记
今天绝对更
这个作者很懒,什么都没留下…
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常用卷积神经网络架构:从LeNet-5到CSPNet
本文将系统地整理目前出现的一些经典的卷积神经网络架构,包括最早的LeNet-5网络结构,到最新的CSPNet(跨阶段局部网络),并对比其在ImageNet数据集上的分类效果。LeNet-5LeNet-5最早由Lecun在1998年提出(LeNet-5论文地址),是最早的卷积神经网络结构。现在看来,LeNet-5的结构比较简单,由七层组成。LeNet-5虽然简单,但是已经具备了卷积神经网络的基本结构卷积和池化操作,在手写数字识别数据集上取得了非常好的效果。AlexNet虽然LeNet-5是第一个成原创 2020-10-24 21:41:47 · 2880 阅读 · 0 评论 -
论文笔记(一)YOLO系列:v1,v2,v3,v4
YOLO系列介绍介绍YOLOv1总体思路Unified Detection网络结构损失函数介绍本篇博客将对目标检测发展过程中的经典算法:YOLO系列算法进行介绍。目标检测是计算机视觉中的经典任务,最开始针对的目标主要是人脸,之后开始关注其他的目标,这其中,诞生了很多经典的方法,比如深度学习提出来之前的DPM方法。以及使用深度学习的RCNN系列方法和YOLO系列方法等。这其中,YOLO方法可以说的上是比较另类的方法,YOLO方法刚提出来的时候,方法非常的简单粗暴,是典型的暴力美学方法,笔者也是从看了YOL原创 2020-06-16 18:21:50 · 2485 阅读 · 0 评论