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金融科技相关Python库学习指南
船长@Quant
一名独立开发者，因为相信所以看见，时代不会辜负长期主义者。
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VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶四
本方案设计了一个基于PyTorch和LSTM的短期交易模型，支持多股票增量数据训练和单股数据回测。该模型利用了时间序列预测、特征工程、超参数优化以及回测等技术手段，以实现高效的交易策略生成和评估。原创 2025-03-30 23:58:05 · 1403 阅读 · 0 评论 -
VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三
本方案融合 LSTM 时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构，离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略，结合在线增量更新持续优化模型。原创 2025-03-29 17:57:09 · 1330 阅读 · 0 评论 -
VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶二
本方案基于LSTM神经网络构建多时间尺度股票收益率预测模型，结合VectorBT进行策略回测。核心原理是通过不同时间窗口（5/10/20/30日）捕捉股价的短期、中期、长期模式，使用注意力机制融合多尺度特征，最终生成交易信号。原创 2025-03-25 18:57:28 · 1493 阅读 · 0 评论 -
VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶一
本文介绍了如何使用PyTorch和LSTM模型进行股票数据的训练和回测。涵盖了数据预处理、特征选择、LSTM模型构建、模型训练与验证、动态阈值策略生成交易信号以及使用VectorBT进行回测和绩效分析。原创 2025-03-23 20:45:17 · 1078 阅读 · 0 评论 -
VectorBT：Python量化交易策略开发与回测评估详解
VectorBT是一个基于Python的开源量化交易库，提供高效、灵活的工具来构建和回测交易策略。其核心优势在于向量化操作，能够快速处理大规模数据，适用于中高级水平的量化交易者。原创 2025-03-21 21:14:05 · 1647 阅读 · 0 评论 -
Python并行计算进阶：Dask 最佳实践知识点总结
Dask 通过动态任务调度和分布式计算，能够高效处理超出单机内存容量的大数据。原创 2025-03-19 17:53:53 · 965 阅读 · 0 评论 -
LightGBM + TA-Lib A股实战进阶：Optuna调优与Plotly可视化详解
本文系统讲解了LightGBM在A股市场的应用，涵盖模型构建、Optuna参数调优及Plotly可视化。通过实战案例，帮助读者全面掌握相关技术，提升在金融数据分析与预测领域的专业能力。原创 2025-03-17 23:54:46 · 1344 阅读 · 0 评论 -
Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门
本文介绍了一个面向A股市场的量化投资策略实战项目，涵盖数据获取、特征提取、模型训练、策略制定与回测评估等环节，旨在为量化技术初学者提供一个系统的入门指南。原创 2025-03-16 20:25:30 · 1366 阅读 · 0 评论 -
tsfresh：时间序列特征自动提取与应用
本文系统介绍了 tsfresh 从基础特征提取到高级策略开发，结合实战案例，详细讲解了如何利用 tsfresh 构建量化投资策略，并优化风险控制。原创 2025-03-15 22:47:16 · 1269 阅读 · 0 评论 -
深入TA-Lib：量化技术指标详解
本文系统讲解TA-Lib技术指标计算与分析，涵盖基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等，并结合Python代码与大数据、机器学习实战案例，助力读者掌握量化交易实战技巧。原创 2025-03-15 10:34:52 · 1704 阅读 · 0 评论 -
Dask：Python高效并行计算利器
扩展Python常用工具（如NumPy、Pandas、Scikit-learn等）的功能，通过动态任务调度和分布式计算，能够高效处理超出单机内存容量的大数据。原创 2025-03-14 18:32:39 · 1070 阅读 · 0 评论 -
Polars：比 Pandas 快 5-10 倍的高效数据分析利器
Polars 能轻松处理大规模 A 股数据，快速完成数据清洗、转换、分析等任务，极大地提升工作效率，为你挖掘数据价值提供强大助力。原创 2025-03-13 13:00:06 · 767 阅读 · 0 评论 -
DuckDB + Polars：在A股数据存储和分析中的应用
DuckDB是一款开源的嵌入式关系型数据库管理系统，专为快速分析和处理结构化数据设计。原创 2025-03-12 19:25:37 · 726 阅读 · 0 评论 -
工作流编排利器：Prefect 全流程解析
本文系统讲解了 Prefect 工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容。原创 2025-03-11 18:33:28 · 850 阅读 · 0 评论 -
量化新手入门：一文搞懂 QuantStats 量化分析框架
本文专为量化新手设计，带你完整体验 QuantStats 搭建A股分析框架。原创 2025-03-09 21:05:50 · 1111 阅读 · 0 评论 -
QuantStats + TA-Lib：量化策略分析入门实战的五阶段构建之旅
通过"数据获取→指标计算→策略构建→回测验证→实战应用"五阶段进阶路径，轻松入门量化策略分析。原创 2025-03-09 19:33:15 · 852 阅读 · 0 评论 -
一文入门量化技术指标：原理详解与Python实战 TA-Lib & Pandas & Mplfinance
量化技术指标解析：五大类指标；Python代码实现：演示数据获取、指标计算及专业K线图可视化实操。原创 2025-03-07 21:47:24 · 1201 阅读 · 0 评论 -
Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理
Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列，专注于实时处理和任务调度。原创 2025-03-05 23:07:23 · 866 阅读 · 0 评论 -
Pandas+PyArrow：股票数据存储 Parquet 入门指引
本文将带你深入了解 Parquet 的核心概念，快速掌握利用 Pandas 集成 PyArrow，操作 Parquet 格式存储的方法，开启高效的数据处理与分析之旅。原创 2025-03-05 18:46:34 · 1235 阅读 · 0 评论 -
A股数据存储实战：Parquet技术深度解析
Parquet+OSS混合架构优化与智能压缩技术赋能，5.8:1压缩比、70%延迟降低，构建高效金融数据中台。原创 2025-03-04 17:46:55 · 897 阅读 · 0 评论 -
PyTables：高效管理大规模数据的Python利器
PyTables是基于HDF5的Python库，专为大规模多维数据设计，支持快速读写和高效压缩，减少存储空间。提供灵活数据结构，具备强大查询功能和索引机制，兼容NumPy、Pandas等工具，适用于科学计算、数据分析和机器学习。原创 2025-03-02 00:43:43 · 1188 阅读 · 0 评论