数学建模国赛美赛(MCM/ICM)赛前准备及比赛过程节奏分享

前期必备技能树：

● 信息检索：搜索引擎技巧是根本，国内各种相关论坛算是基础，国外各种资源尽量积累（知网，Google scholar、GitHub、stackoverflow、quora……不会科学上网的要尽量先搞定，到外网可以搞到更多的资料资源）
● 写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，没时间的就用Word转PDF吧
● 资料积累：一般同学可以找O奖论文，仔细研究，揣摩其解决方法和写作思路。
●赛前的提前模拟几遍，一是队友磨合，二是培养默契
●在前期的练习和配合中确定一个团队主心骨，因为比赛时争分夺秒，不能因为为了一个问题的争吵而浪费大量的时间，可以先用一种方式做出来，最后必定有做完多次检查的环节，这个时候再来考虑更好的方法
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。

如何选题？

当我们看到今年的美赛题目的时候，我们的表情是这样的

对于大数据专业的学生，肯定是最好选做C题大数据类的题目，但是没想到啊，数据的压缩包就是几百M。
笑死了，不是不能做，是电脑配置不够高，根本做不了。
我们先简单介绍下美赛
MCM:对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高，一般A题为连续问题，B题为离散问题。C题，与大数据和数据挖掘有关。
**ICM:一般涉及的问题较宏观和复杂。**对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观、整体与细节的能力要求较高。ICM有3道题，D题一般与网络科学或优化有关，E题与环境科学有关，F题与政策、社会科学相关，主要讨论社会科学中的建模问题。

我们的选题过程

因为我跟一个朋友国赛做过搭档，我们很有默契，早在比赛开始之前，我们就已经制定了计划。(默契是建立在大量一起模拟及比赛的基础上)

第一天

挑选题目，找出所选题目的大致方法与方向。拿到题目之后，我们三个人在确认彼此都拿到题目后。没有第一时间交流，约定了先自己独立看题，早上8点（也就是两个小时后）开麦交换意见，说出自己有思路，觉得可以做的题目，有多少思路