【ElasticSearch7.x安装及入门使用】

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已于 2023-02-11 21:58:14 修改 · 1.9k 阅读

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#elasticsearch

于 2023-02-11 18:09:05 首次发布

文章介绍了Elasticsearch与Solr的基本概念和比较，强调了Elasticsearch的易用性和分布式特性。详细讲述了Elasticsearch的安装过程，包括Windows下的安装、可视化工具Head和Kibana的配置。此外，讨论了Elasticsearch的核心概念，如文档、类型、索引和分片，以及IK分词器的使用。最后，文章提到了RESTfulAPI的基本操作和查询方式。

此笔记内容为狂神说ElasticSearch入门学习部分

2、ElasticSearch与Solr比较

四、IK分词器(elasticsearch插件)

在学习ElasticSearch之前，先简单了解一下Lucene：

Doug Cutting开发

是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目

是一个开放源代码的全文检索引擎工具包

不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）

当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。

Lucene和ElasticSearch的关系：

ElasticSearch是基于Lucene 做了一下封装和增强

本次学习用到的资料

链接：百度网盘请输入提取码
提取码：qk8p

一、ElasticSearch概述

官网：Download Elasticsearch | Elastic

Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单

据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用。

1、ES和Solr

ElasticSearch简介

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。

它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用:

维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。

英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。

StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。

Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。

Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域, Lucene可被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是, Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是, Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

Solr简介

Solr是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化

Solr可以独立运行,运行在letty. Tomcat等这些Selrvlet容器中 , Solr 索引的实现方法很简单,用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档, Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr 搜索只需要发送HTTP GET请求,然后对Solr返回xml、json等格式的查询结果进行解析,组织页面布局。

Solr不提供构建UI的功能, Solr提供了一个管理界面,通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

Solr是基于lucene开发企业级搜索服务器,实际上就是封装了lucene.

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交-定格式的文件,生成索引;也可以通过提出查找请求,并得到返回结果。

2、ElasticSearch与Solr比较

当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快

当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势

随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而ElasticSearch却没有明显的变化

转变我们的搜索基础设施后从Solr ElasticSearch，我们看见一个即时~ 50x提高搜索性能！

3、总结

1、es基本是开箱即用(解压就可以用!) ,非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢!
2、Solr 利用Zookeeper进行分布式管理,而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。
3、Solr 支持更多格式的数据,比如JSON、XML、 CSV ,而Elasticsearch仅支持json文件格式。
4、Solr 官方提供的功能更多,而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑
5、Solr 查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢) ，用于电商等查询多的应用;

ES建立索引快(即查询慢) ，即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。

Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。

6、Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少,更新太快,学习使用成本较高。

二、ElasticSearch安装

使用Java开发，必须保证ElasticSearch的版本与Java的核心jar包版本对应！（Java环境保证没错）JDK8，最低要求

Windows下安装

1、安装

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/

历史版本下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/

解压即可（尽量将ElasticSearch相关工具放在统一目录下）

2、熟悉目录

1、 bin 启动文件目录
2、config 配置文件目录
1og4j2 日志配置文件
jvm.options java 虚拟机相关的配置(默认启动占1g内存，内容不够需要自己调整)
elasticsearch.ym1 elasticsearch 的配置文件! 默认9200端口!跨域!
3、lib
相关jar包
4、modules 功能模块目录
5、plugins 插件目录
ik分词器