数据分析----Pandas

 Pandas常用的数据类型：

1.Series 一维，带标签数组

2.DataFrame 二维，Series容器

import pandas as pd

t=pd.Series([1,2,3,45,6,3,8]) 

print(t)

指定索引：

t=pd.Series([1,2,3,45,6,3,8],index=list("abcdefg")) 

print(t)

pandas之Series创建

a=pd.Series({"name":"xiaoming","age":"30","tel":"10086"})

print(a)

其中索引就是字典中的键："name"，"age"，"tel"

pandas之Series切片和索引

pandas之Series的索引和值

.index表示得出索引，.values表示得出值

pandas之DataFrame

其中，index表示行的索引，columns表示列的索引

Series能够传入字典，那么DataFrame能够传入字典作为数据么？

sort_values(by=(以哪一列),ascending=False(降序))

pandas之loc

1.df.loc 通过标签索引行数据

小例子

2 df.iloc 通过位置获取行数据