weixin_47268777的博客

第一种方式：conda create -n 文件名 python=3.7.6 #文件名自己取，在此文件夹下配置环境,安装python3.7.6询问y/n 均用ysource activate 文件名激活自己的配置环境``

保存图片时老出错，查阅很多资料之后终于改好了： X = ( test_dataset[0] * 0.5 + 0.5 ) * 255 #归一化之后的图片数组，如果你的数组是正确的，就不需要归一化。 print(X)#输出x,观察自己的数组类型，我的是tf.Tensor类型，所以张量转换类型很重要 img = tf.cast(X, dtype=tf.uint8)# 这一步转换张量数据类型很重要 img = tf.image.encode_png(img)# 编码回图片 s

文章题目：Deep Learning for Feynman’s Path Integral in Strong-Field Time-Dependent Dynamics原文链接：https://arxiv.org/abs/2002.11699v2摘要：费曼的路径积分方法是将所有可能的时空路径加起来，再现量子波函数及其时间演化，在经典观点中具有揭示量子过程的巨大潜力。然而，对无限路径量子波函数的完整刻画是一个巨大的挑战，极大的限制了其应用潜力，特别是在强场物理和阿秒科学领域。不去逐一追踪每一条路径，因

python分别读取文件夹中的图片并左右拼接放入新的文件夹#导入相应的包import numpy as npimport osimport matplotlib.image as mpfrom skimage import img_as_ubytefrom PIL import Image#本地图片存放的地址jpg_path1 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\文件夹1\\"jpg_path2 = "C:\\Users\\Administr