跳蛙pass的博客

这里写目录标题一、召回阶段1.1基于热门的召回1.2基于用户分群的召回1.3基于协同过滤的召回二、协同过滤算法（计算相似的一种方式）2.1基于用户(user-based)的协同过滤算法2.2基于物品的(item-based)的协同过滤算法2.3基于模型(model-based)的协同过滤算法三、协同过滤四、基于用户的协同过滤五、ALS(交替最小二乘法)5.1 ALS原理六、协同过滤的“评分策略”一、召回阶段1.1基于热门的召回筛选用户播放歌曲的行为数据，选取播放次数最多的歌曲作为热门歌曲，为每个用户

推荐系统的目地时为客户推荐其可能喜欢的，但没有发现的物品这里写目录标题一、核心要素1.1、用户1.2、物品与内容1.3、事件与语境二、推荐系统的主要构成2.1召回模块2.1.1常用召回（基于热门、用户分群等）2.1.2基于内容的召回2.1.3基于协同过滤的召回2.2排序模块2.2.1单点排序2.3过滤模块2.3.1过滤模块通常依赖商业逻辑和业务场景决定三、图解推荐系统的主要构成三、云音乐推荐系统的用户3.1冷启动用户3.2普通用户四、云音乐推荐系统的构成4.1召回模块4.2排序模块4.3过滤模块五、云音乐