跳蛙pass的博客

报错信息:Diagnostic Messages for this Task:Container launch failed for container_1644976539445_0002_01_000005 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAcc

在这里解释一下 hive的报错输出报错不够明显，hive的控制台输出报错就是这个错：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask但当查看yarn后台日志就不难发现他的真正的错是加载不到主类 如图解决办法：关键需要配置两个配置：mapred-site.xml 和 yarn-site.xml下面配置hadoop classpath。先运行shell命令：hadoop

报错原因FAILED: ParseException line 10:41 mismatched input ‘.’ expecting )翻译大意：失败：解析异常行10:41输入不匹配。“”期待）这些基本都是语法解析有错，寻找对应报错的行数，查看语法错误解决方法字段间添加 ，修改后 ： t1.dcjldbh, t1.zcbh...

报错原因SemanticException Error in parsing翻译过来大意就是解析中的 SemanticException（语义异常） 错误解决办法应该修改成 a.dcbh 而不是 a,dcbh

这里写目录标题docker 连接mysql2122端口2222端口docker 连接mysql2122端口#查看CONTAINER IDdocker ps#删除CONTAINER IDdocker rm -f CONTAINER IDdocker images#进入 cd star_scripts修改start_sandbox.sh，start_sandbox-hdf.sh，start_sandbox-hdp.sh三个文件都添加-p 3306:3306 \执行./start_

Hadoop一、HDFS-HA 集群配置1.1 配置 HDFS-HA 集群1.官方地址：http://hadoop.apache.org/2.HDFS 高可用集群规划，请保证 Hadoop 完全分布式和 ZooKeeper 完全分布 式环境已经安装完成。hadoop102 hadoop103JournalNode JournalNode 3.在 hadoop102 配置 core-site.xml<configuration> <!-- 把两个 N

文章目录一、解压安装包二、修改配置文件三、将配置好的文件分发都其他节点上四、在每个节点上的zkData目录下创建一个myid,里面写一个数字，数值不能重复一、解压安装包tar -zxf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz**移动**mv zook..... /opt/soft/zookeeper345二、修改配置文件cd /opt/soft/zookeeper345/confcp zoo_sample.cfg zoo.cfgvi zoo.cfg#数据存放目

文章目录1、环境准备1.1配置静态ip1.2修改主机名1.3配置主机映射2、安装jdk3、安装Hadoop4、完全分布式4.1集群准备4.2 设置免密登录4.3修改配置文件五、启动集群启动集群六、时间同步1、环境准备先准备一个纯净的centos7虚拟机，配置好静态ip,主机名，主机映射1.1配置静态ipvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY="no"

文章目录1、ResourceManager2、NodeManager3、Applicacation Master4、yarn调度方式5、Yarn架构及各角色职责6、Yarn作业执行流程7、特点8、MapReduce在Yarn上的运转1、ResourceManagerReaouceManager(资源管理器RM)常驻守护进程：管理集群资源，负责全局资源的监控、分配和管理；接收来自Nodemanager的心跳信息，进行整体资源的汇总；监控Application Master的开启和创建2、NodeM

这里写目录标题HBase介绍HBase介绍1、HBase是hadoop领域的数据库2、HBase是面向列存储的列式数据库a)行式数据库优缺点**i.**数据在表中的位置空间是确定的，指针在访问只要知道首地址就可以高效获取其他数据**ii.**但在常用的可能只是所有列中的部分列的数据，可是行式数据库会自动查询所有的列，只是在客户端进行数据的过滤，会浪费大量的带宽和空间b)列式数据库的优缺点**i.**一张不规则的表（人物画像）每行属性有大量的null**ii.**类似于交错数组，只使用在特定

背景MapReduce中提供了表连接操作，其中包括Map join、Reduce join等。group byUserinfos 实体类package com.njbdqn.cust;import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;public class Userinfos impl

为了方便操作Hadoop,不需要打包将项目打包到Linux下测试，我们就把Hadoop安装在Windows下，可以直接进行测试。下载Hadoop:hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz解压并复制文件夹路径配置环境变量新建系统变量编辑环境变量Path由于我们不需要用到核心,不配置其核心文件但是到这里并不会解决空指针问题，我们还需要下载二个文件：hadoop.dll和winutils.exe需要与hadoop版本对应。...

MapReduce实现WordCount1、spliting ：Documents会根据切割规则被切成若干块，2、map阶段：然后进行Map过程，Map会并行读取文本，对读取的单词进行单词分割，并且每个词以键值对<key,value>形式生成。例如：读取到”Hello World Hello Java“，分割单词形成Map.<Hello,1> <World,1><Hello,1> <Java,1>3、Combine阶段：接下来Comb

一、安装下载Hadoop解压Hadooptar -zxf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz将解压后的Hadoop移动到soft，并重新命名为hadoop260mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.2 soft/hadoop260跳蛙一般会在opt下创建一个soft，专门存放解压后的软件。二、配置需要的文件和环境变量接下来输入命令进入cd soft/hadoop260/etc/hadoop并查询jdk的路径,并复印ecoh $JAVA_HOME

一、hadoop是什么hadopp是一个开源分布式系统架构，处理海量数据的架构首选，非常快得完成大数据计算任务，已发展成为一个Hadoop生态圈二、Hadoop能做什么擅长日志分析，Facebook就用hive来进行日志分析，2009年时Facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析，淘宝搜索中的自定义筛选也使用的Hive。三、 Hadoop的核心1、HDFS：Hadoop Distributed File System 分布式文件系统–解决大数据存储2、YARN：Ye