数据结构--优先级队列

什么是优先级队列

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,优先级队列也是一个队列,但并不是单纯的先进先出,而是把优先级最高的先出去,优先级队列内部结构就是堆(Heap)

常用接口介绍

Java集合框架中提供了PriorityQueuePriorityBlockingQueue两种类型的优先级队列,
PriorityQueue是线程不安全的,PriorityBlockingQueue是线程安全的,

PriorityQueue特性

  1. 使用时必须导入PriorityQueue所在的包,即:
import java.util.PriorityQueue;
  1. PriorityQueue中放置的元素必须要能够比较大小,不能插入无法比较大小的对象,否则会抛出
    ClassCastException异常
  2. 不能插入null对象,否则会抛出NullPointerException
  3. 没有容量限制,可以插入任意多个元素,其内部可以自动扩容
  4. 插入和删除元素的时间复杂度为 O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N)
  5. PriorityQueue底层使用了堆数据结构

PriorityQueue常用接口介绍

优先级队列构造

构造器功能介绍
PriorityQueue()创建一个空的优先级队列,默认容量是11
PriorityQueue(int initialCapacity)创建一个初始容量为initialCapacity的优先级队列,注意:initialCapacity不能小于1,否则会抛IllegalArgumentException异常
PriorityQueue(Collection<? extends E> c)用一个集合来创建优先级队列

插入/删除/获取优先级元素

函数名功能介绍
boolean offer(E e)插入元素e,插入成功返回true,如果e对象为空,抛出NullPointerException异常,时间复杂度 O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N),注意:空间不够时候会进行扩容
E peek()获取优先级最高的元素,如果优先级队列为空,返回null
E poll()移除优先级最高的元素并返回,如果优先级队列为空,返回null
int size()获取有效元素的个数
void clear()清空
boolean isEmpty()检测优先级队列是否为空,空返回true
import java.util.PriorityQueue;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>();
        int [] arr = {9, 5, 2 ,7, 3, 8, 6};
        // 将数组元素插入到队列中
        for (int x : arr) {
            q.offer(x);
        }
        // 获取队列 q 中有效元素个数
        System.out.println(q.size());
        // 获取优先级最高元素
        System.out.println(q.peek());
        // 将优先级最高元素弹出,并返回
        while (! q.isEmpty()) {
            System.out.println(q.poll());
        }

        q.offer(0);
        // 清空
        q.clear();
        if (q.isEmpty()) {
            System.out.println("优先级队列 null");
        } else {
            System.out.println("优先级队列 !null");
        }
    }
}

Comparable 接口

Comparable接口是 Java 标准库中内置的一个 “接口” interface,里面只有一个抽象方法,comparaTo(Object other),通过这个方法来指定对象自身和另一个对象之间的大小关系。

java.lang.Comparable;

Comparator接口,也有类似的作用,Comparator接口,哪个类需要比较,就需要让这个类实现该接口。

优先级队列的应用

  1. 用来排序(堆排序)
  2. 用来排序提取前 k 个元素
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