HAL9000的博客

imgs文件夹保存待识别图片，2.mp4为待识别视频，result.jpg为图片识别结果。cap = cv2.VideoCapture(‘2.mp4’) # 视频文件检测。img_path = './imgs/2.jpg’中图片路径为待检测图片所在位置。安装过程出现各种bug，按提示一一解决。可正常输出统计戴口罩人数与未戴口罩人数。

在该主目录文件下打开终端窗口-data 前面创建好的xml文件夹-vec 是你之前生成vec文件-bg 负样本集txt-numPos 正样本的数量-numNeg 负样本的数量-numStages 训练步数-featureType 特征类型训练时，提取图像特征的类型，目前只支持LBP、HOG、Haar三种特征。但是HAAR训练非常非常的慢，而LBP则相对快很多，因为HAAR需要浮点运算，精度自然比LBP更高-w -h 正样本的宽高。

【代码】人脸检测识别【简单入门】

1.图像分类（Image classification）为图像赋予一个或多个语义标签2.目标检测（Object localization）找到图像中物体的类别及所在位置3.图像语义分割（Sementic segmentation）找到图像中物体的类别并精确勾勒出其所在的位置4.图像实例分割（Instance segmentation）多个同类物体存在时，将它们一一区分出来