Python使用 pandas 处理 .xlsx 数据非常全面

数据库内核

已于 2022-03-29 22:29:50 修改

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分类专栏： python 基础文章标签： python

于 2022-03-28 21:15:12 首次发布

原文链接：https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

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本文介绍使用Python的Pandas库来处理Excel文件的方法，重点讲解如何读取指定行的数据及根据列值选取DataFrame中的特定数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

具体细节见：Python利用pandas处理Excel数据的应用 - 华妹陀 - 博客园

根据表格中某一值获取其对应行数据：Pandas 中根据列值，选取DataFrame数据，并获取行索引号列表_悟空丶kong的博客-优快云博客_df=pd.dataframe

#1：读取指定行

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.ix[0].values              # 0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))


# 说明：由于库的更新 ix 方法有所改变，换成 iloc 即可


#1：读取指定行

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.iloc[0].values              # 0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！

print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))