Dijkstra算法--斐波那契堆,Python实现

探索GIS的小蜗牛

于 2020-04-17 19:08:13 发布

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分类专栏：最短路径系列算法文章标签：算法 python

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本文介绍了Dijkstra算法在解决最短路径问题中的应用，详细阐述了算法原理，并通过图示解释了算法过程。文章还讨论了使用斐波那契堆作为优先队列的优势，并提供了算法的Python实现伪码。最后，进行了实验对比以验证算法的效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最短路径算法--Dijkstra算法Python实现

定义

最短路径问题是指在有权图中的两点之间找到一条权重最小的路径。今天来讲讲比较经典的Dijkstra算法。在开始将算法之前，先对图(网络)做一个基本定义。

去看原文

图的定义

在这里插入图片描述

算法原理

我们的目标是求节点到节点的单源最短路径，简单用图1描述一下。我们的目标是要计算从O(O=1)到D(D=4)的最短路径，假设存在这样一条最短路径P(1,4)，那这条最短路径一定是节点4的前继节点(3、2、5)中的一条最短路径加上相应边中最小的一条，即符合：
在这里插入图片描述
显然从图1中可以得知是P(1,5)，即从节点5到4是最短的路径。那么P(1,5)要如

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