分布式事物

最新推荐文章于 2025-06-14 13:18:02 发布

爱码～

最新推荐文章于 2025-06-14 13:18:02 发布

阅读量224

点赞数

文章标签：分布式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47120348/article/details/136343210

版权

本文探讨了分布式系统中如何处理事务一致性问题，尤其关注在微服务架构中，当业务操作分布在不同服务且涉及多个数据库时，如何通过3PC协议（Prepare-Commit-Persist）来确保数据一致性。文章介绍了分布式事务产生的背景以及解决方法，包括询问、预提交和真正提交步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

认识分布式事物

- 分布式系统将一个应用拆分成多个可以独立部署的应用服务。因此需要多个系统服务之间配合完成事务。
- 一个完整的事件流程,有多个小事件组成,这些小操作分布在不同的小服务里面,这些小事件要不全部成功要不全部失败
本质上来说,分布式事务是为了保证不同的数据库中的数据一致性。

分布式事务产生的背景

- 跨进程 将单体项目拆成多个微服务应用,各个服务之间通过REST或是RPC调用完成业务操作。
- 跨数据库 一个项目有多个数据库 一个完整的业务流程数据分布在不同的数据库中产生了分布式事务。
-

解决分布式事务方法

- 使用3pc方式
1 询问   事务询问 向所有的参与者发送包含事务内容的请求 询问是否可以提交
2 预提交 根据询问反映结果来实现预提交或是中断事务
3 真正提交 将预提交的内容数据真正提交到数据库中

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

爱码～

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

分布式事物.txt

05-22

微服务分布式事物视频详解，TCC，BASE，MQ，2PC，最终一致

分布式事物1

08-03

【分布式事务】是分布式系统中解决数据一致性的重要技术。在微服务架构中，由于服务拆分和数据库私有化，分布式事务变得至关重要，但也是挑战重重。传统的RDBMS（关系型数据库管理系统）提供的ACID特性（原子性、...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

分布式事物学习

月光光照大江

07-23

335

分布式事物-数据一致性学习

分布式事物详解

baixiaoshi的专栏

01-03

520

分布式事物又一个很著名的理论就是CAP理论CAP理论C : consistency(一致性) A : availability(可用性) P ：partition tolerance（分区容错性）一致性强一致性弱一致性最终一致性强一致性：更新之后所有从副本取到的都是最新值弱一致性：更新之后其他副本不能立即取到最新值最终一致性：有些副本刷新了，有些副本没有刷新，但是最后总是会刷新的，这其中

分布式事物的特性

jswd_50x的博客

09-05

542

问题的提出在计算机科学领域，分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题，首先来看三种业务场景。 1、火车站售票假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家，通常他是去车站的售票处购买车票，然后拿着车票去检票口，再坐上火车，开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐。想象一下，如果他选择的目的地是杭州，而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票，可能在同一时刻，不同售票窗口的另...

分布式事物seata

u012222011的博客

04-01

633

用法：引入依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> </dependency> <dependencyManagement> <dependencies> <depend

数据库事物和分布式事物

jushisi的博客

01-09

699

文章目录数据库事务数据库事务的特性事物隔离级别脏读、不可重复读、幻读分布式事务分布式事务产生的原因Service 多个节点Resource多个节点分布式事物基础CAP定理BASE理论一、2PC （两阶段提交）二、3PC （三阶段提交）三、TCC（`Try - Confirm - Cancel`）数据库事务数据库事务的特性原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID。 Atomicity（原子性

从订单支付看分布式事物

TomCosin的博客

03-26

1221

问题：公司做的项目转成微服务架构很久了，但是一直没有实现分布式事物控制。在出解决方案的时候想到业界成熟的使用消息队列实现数据的最终一致性。但是仔细想想，分布式事物的介绍在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务。这里强调的是多个系统通过网络协同完成一个事务的过程，并不强调多个系统访问了不同的数据库，即使多个系统访问的是同一个...

seata+nacos+feign 分布式事物

qishiheyongshi的专栏

09-20

301

seate AT/TCC实现分布式事物

分布式事物的几种解决方案

07-10

3548

分布式事务之两阶段提交协议（2PC）两阶段提交协议（Two-phase Commit，2PC）经常被用来实现分布式事务。一般分为协调器C和若干事务执行者Si两种角色，这里的事务执行者就是具体的数据库，协调器可以和事务执行器在一台机器上。我们的应用程序（client）发起一个开始请求到TC； TC先将<prepare>消息写到本地日志，之后向所有的Si发起<prepa...

分布式事物【XA强一致性分布式事务实战、Seata提供XA模式实现分布式事务】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

07-12

718

分布式事物【XA强一致性分布式事务实战、Seata提供XA模式实现分布式事务】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

seata分布式事物模型代码

05-28

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款开源的分布式事务解决方案，它致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性扩展到...

《Artech分布式事物》.pdf

03-26

《Artech分布式事物》.pdf

【Java】分布式事物消息服务.zip

02-10

分布式事务消息服务是在分布式系统中保证数据一致性的一种解决方案。在分布式系统中，由于系统是由多个不同的子系统组成的，各个子系统之间通过网络进行通信。在这样的环境下，如果一个操作需要涉及到多个子系统时，...

为何AI推理正推动云计算从集中式向分布式转型

AKAMAI_CHINA的博客

06-11

886

随着AI应用从训练转向推理阶段，传统云平台在延迟、成本和扩展性方面暴露出局限性。Akamai与Forrester联合研究发现，56%企业面临延迟问题，60%受困高昂成本。分布式云计算正成为新趋势，它能将计算资源靠近用户端部署，同时保持集中管理，显著降低延迟（55%受访者认可其风险控制能力）。相比边缘计算，分布式云保留了开发者熟悉的云原生工具链，更易实现平滑过渡。研究预测未来三年AI推理占比将从20%跃升至80%，建议企业尽早布局分布式架构以保持竞争力。

分布式微服务系统架构第147集：JavaPlus技术文档平台日更

程序员哆啦A梦，蓝胖子

06-12

469

简单来说，当你用浏览器访问网站时，tomcat就像餐厅传菜员，把java代码做的”菜品“，翻译成你能看懂的HTML页面，它内置的JSP引擎会把页面布局，魔法符合变成正经的Java代码，Coyote连接器负责和浏览器对暗号”处理HTTP协议。CDN即内容分发网络，本质上是个“内容快递网络”，是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。面向对象的数据库是指使用面向对象的思想来设计数据库。

大规模异步新闻爬虫的分布式实现

最新发布

m0_73177400的博客

06-14

534

所有内容都是来源于这个我们所说的cs模式就是custom和sever模式爬虫Server，负责管理所有URL（即，爬虫客户端的下载任务）的状态，通过我们前面介绍的UrlPool（网址池）进行管理。还不知道UrlPool的同学可以搜索我们前面的文章，或者到《猿人学网站》上去看“Python爬虫教程”找到UrlPool的讲解。Server提供接口给Clients，以便它们获取URL和提交URL。爬虫Client，负责URL的下载、网页的解析以及存储等各种。

matlab分布式电源微电网潮流

xx155802862xx的博客

06-11

348

分布式电源微电网潮流/writexlsresult.m , 1500。分布式电源微电网潮流/branchpower1.m , 891。分布式电源微电网潮流/jacobian1.m , 6315。分布式电源微电网潮流/culation1.m , 711。分布式电源微电网潮流/ReadData1.m , 287。分布式电源微电网潮流/ReadData2.m , 218。分布式电源微电网潮流/FormY.m , 536。分布式电源微电网潮流/main.m , 2279。本程序考虑到孤岛和并网的状态，可以进行。

java处理分布式事物

02-27

### Java 中处理分布式事务的方法及解决方案 #### 使用两阶段提交协议（Two-Phase Commit, 2PC）在Java应用程序中，可以通过实现两阶段提交协议来处理分布式事务。该协议分为准备阶段和提交阶段，在两个阶段之间，所有参与节点都需达成一致意见才能继续执行后续操作。 ```java import cn.juwatech.transaction.TwoPhaseCommit; public class PaymentService { private final TwoPhaseCommit twoPhaseCommit; public PaymentService(final TwoPhaseCommit twoPhaseCommit) { this.twoPhaseCommit = twoPhaseCommit; } /** * 处理支付请求. */ public boolean processPayment(final String paymentId) { try { twoPhaseCommit.prepare(); // 准备阶段 // 执行具体业务逻辑... twoPhaseCommit.commit(); // 提交阶段 return true; } catch (final Exception exception) { twoPhaseCommit.rollback(); return false; } } } ``` 上述代码展示了如何在一个简单的`PaymentService`类里集成并调用`twoPhaseCommit`对象的相关方法[^3]。 #### 利用消息中间件保障最终一致性另一种常见的做法是在本地数据库内创建一张专门的消息表，用来记录待发送给其他服务端的信息条目；与此同时更新相应的业务表格中的状态字段。当两者均成功写入之后再向目标地址推送事件通知，从而达到全局意义上的原子性效果。这种方法依赖于可靠的消息传递机制，比如Apache RocketMQ这样的高性能开源软件所提供的事务型消息功能就可以很好地满足需求[^4]。 #### 应用场景举例说明对于电子商务平台而言，涉及资金转移的过程往往伴随着多个子系统的交互协作——从下单到扣款再到发货等一系列环节都需要严格遵循ACID原则以确保整个流程的安全稳定运行。因此采用合适的分布式事务策略就显得尤为重要了[^1]。