weixin_47119529的博客

行人重识别（Person Re-identification）又被称为行人再识别，如今被视为图像检索的一类关键子问题。它是利用计算机视觉算法对跨设备的行人图像或视频进行匹配，即给定一个查询图像，在不同监控设备的图像库检索出同一个行人，如图1.1所示。由于对智能安防、视频监控等方面有巨大的应用前景，行人重识别已经成为计算机视觉领域的研究焦点。行人重识别系统分为特征提取：能够学习并辨认不同摄像头下行人的变化特征度量学习：将学习到的特征映射到新的空间使得想同的人更近，不同的人更远图像检索：根据图片

提出了一个纯粹基于变压器的对象ReID框架，名为TransReID。具体来说，我们首先将图像编码为补丁序列，并通过一些关键改进构建基于变压器的强基线，这在基于cnn的方法的几个ReID基准上取得了具有竞争力的结果。为了进一步增强变压器背景下的鲁棒特征学习，精心设计了两个新的模块。(i)提出了拼图补丁模块(jigsaw patch module, JPM)，通过移位和补丁洗牌操作重新排列补丁嵌入，生成鲁棒特征，提高了识别能力和覆盖范围的多样性。(ii)引入边信息嵌入(SIE)，...