weixin_47109902的博客

3.以表a为主与表b进行连接，过滤条件为同一个用户在表b中的日期比表a中日期多一天,根据此结果计算留存率。1.首先算出每个新用户注册的日期,将其命名为表a。2.计算出每个用户登录的天数,将其命名为表b。

首先找出在sales表中筛选出符合指定日期的prioduct_id，将其查询结果命名为t1。与product表进行关联得出最终结果。

1.给出满足的条件，截止至2019-07-27的近30天。2.按照日期分组，统计活跃用户个数。

2.将Expected表和原始表activity进行关联，求出首次登录后第二天又登录的player_id，将其创建为临时表，命名为result。3.将从Result表中查询出来的用户个数除以原表activity中用户的个数，结果保留两位小数。1.首先查询出每个用户首次登录的第二天，并将其创建为临时表，命名为Expected。

2.与原表连接，求出在用户首次订单表中即时订单的数量的总和。1.首先先求出每个用户首次订单表，将其命名为表t。3.求出每个用户首次订单的数量。4.计算得到最终结果。

当state不等于approved时，将state赋值为NULL或0。对分组后的结果求解，使用IF函数进行过滤。1.在对日期截取时，使用了MySQL中的。首先按照日期和国家/地区进行分组。函数，将日期转换为指定格式的日期。2.该题配合MySQL中的。

对组内的rating的值使用IF函数进行判断，如果rating=3,则将其标识为0，通过次方法可以找出组内rating的值小于

3.最后将上一步求出的count数量除以第一步得出的count数量得出注册率，并按照题中要求对结果进行排序。2.按照contest_id进行分组，求出每个赛事有多少用户参赛。根据题意要求出每个赛事的注册率，首先就要确定有多少参赛用户。

首先对Prices表和UnitsSold表进行Left join操作，之后按照购买日期位于定价开始和结束日期之间的条件进行过滤。将price和units的乘积进行累加，将units的值进行累加，之后将两个累加的和相除得到最终结果。按照product_id进行分组，对组内进行计算。

AVG(c.action=‘confirmed’)表示对action列进行求平均，如果action=‘confirmed’，则返回true，此时在AVG函数中，将其计数为1，如果为false，则将其计数为0.将Signups和Confirmations进行左连接，连接的条件为Signups.user_id=Confirmations.user_id。但是对于值为null的行，AVG在进行计算的时候，则会将其忽略，所以此时使用IFNULL函数将其null值改为0.

首先将原表(经理表manager)与自身(下属表emp)进行连接，连接条件为manager.id=emp.manager,之后按经理表中的id进行分组，统计每个经理的下属员工的个数，将统计的结果命名为表t1。从t1中取出count>=5的经理id,将查询的结果命名为表t2。找出Employee表中下属员工至少有5个的经理名称。

之后将学生表和科目表的笛卡尔积与grouped表进行左外连接，连接条件为学生id和科目(这样保证在学生id不在考试表中的学生也可以被统计上)，结果按照学生id，姓名，科目，进行分组。对考试表Examinations表统计学生参加考试的次数，按照学生id和考试科目进行分组，使用count函数统计次数,起别名为grouped表。根据题意要实现每个学生参加每个科目考试的次数，如果没有参加，则统计次数为0。首先将学生表和科目表进行笛卡尔积。

使用case—when函数修改，如果状态为start,则将其时间值变为负数，如果状态为end，则保持不变。先按照机器machine_id进行分组，然后求每台机器内的平均运行时间。使用sum函数对同一台机器内所有进程的运行时间进行求和。使用上一步的累加值除以同一台机器内进程的个数得到平均值。