Kafka 因其优越的特性广泛用于数据传输、消息中间件的设计、开发和维护等方面,也得到越来越多大厂(阿里、美团、百度、快手等)的青睐,很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。最近有位后端三年的朋友在准备美团的面试,特意来咨询 Kafka 的面试题,怕自己不能 cover 住技术面。这里列出了一些大厂面试官高频的问题:
为什么要用 Kafka 集群?kafka 如何不消费重复数据?
Offeset 极限是多少?过了极限又是多少?
如何实现 exactly once?
不用 zk,怎么管理集群元数据信息?
Kafka Producer 如何优化打入速度?解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。
如果各位答不上来,那就得好好看下 Kafka 的源码了。这里推荐一份 Kafka 进阶精品文档——《深入理解kafka:核心设计与原理实践》能让你系统理解 Kafka 底层原理,满足不同阶段的开发工作需求:
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别人跳槽薪资翻倍,自己却面试无果或涨幅不高。
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目录章节
第1章初识 Kafka


第2章生产者


第3章消费者


第4章主题与分区


第5章日志存储,


第6章深入服务端


第7章深入客户端


第8章可靠性探究


第9章Kafka应用


第10章Kafka监控


第11章﹐高级应用


第12章Kafka与Spark的集成


各大互联网公司都要求开发者具备源码阅读经验,很看重候选人源码二次开发能力,而《深入理解kafka:核心设计与原理实践》能完美解决这些工作求职困扰。尤其是近期要冲击高薪的同学,千万不要错过!
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Kafka广泛用于数据传输等方面,受大厂青睐。本文列出大厂面试官高频的Kafka面试题,如为何用Kafka集群、如何不消费重复数据等。还推荐《深入理解kafka:核心设计与原理实践》文档,能助开发者系统理解底层原理,解决求职困扰,可点赞关注免费获取。
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