YOLO系列改进：YOLOv5改进之strSPPF

目录

一、理论部分

网络结构

二、strSPPF

代码

应用到YOLOv5

yaml配置文件

另外一种改法

代码

yaml配置文件

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一、理论部分

 空间池已被证明在为像素预测任务(如场景解析)捕获远程上下文信息方面非常有效。在本文中，我们超越了通常具有N × N规则形状的传统空间池化，引入了一种新的池化策略，称为条形池化，它考虑了一个长而窄的核，即1 × N或N × 1。在此基础上，我们进一步研究了空间池化架构设计:1)引入了一种新的带状池化模块，使骨干网能够有效地建模远程依赖关系;2)提出了一种以多种空间池化为核心的新型构建模块;3)系统地比较了所提出的带状池化与传统空间池化技术的性能。这两种新颖的基于池的设计都是轻量级的，可以在现有的场景解析网络中作为一个高效的即插即用模块。在流行的基准测试(例如，ADE20K和cityscape)上进行的大量实验表明，我们的简单方法建立了新的最先进的结果。