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②评估一个在大概在0.15左右，偏差在0.02没有太大影响，设定偏差阈值在30%以内可用（可以根据实际情况进行修改）4.根据HResults统计出识别效果，根据识别效果中的正确字以及替换字作为标注和识别字进行时间戳对比。# 背景 ： 分析funasr识别结果中每个中文字的时间戳偏差情况。偏差百分比=（AB的区间并集-AB的区间交际）/（A的帧长）然后再将识别结果和标注转为HResults统计格式，参考。偏差=（AB的区间并集-AB的区间交际）A=标注字的时间戳（帧长区间）B=识别字的时间戳（帧长区间）

​离线安装docker以及GPU需要的rpm包

阿里新开源GPU版本的FunASR安装避坑

通过下述命令拉取并启动FunASR runtime-SDK的docker镜像：（等待安装完成）使用python（版本3.7以上，注意安装缺少的环境）运行。下载客户端测试工具目录samples。

例如，将 my_image:tag 保存为 my_image.tar。2.当前funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5在centos上运行不起来，在ubuntu系统上按照原始文档说明安装成功。5.在无网络环境中的目标机器上，使用 docker load 命令加载之前保存的 tar 归档文件并导入镜像。3.将ubuntu系统上docker镜像打包以及模型copy迁移到离线的centos机器上。4.将 tar 归档文件传输到无网络环境中的目标机器。1.在已有的可以运行的docker打包。