Redis的Lock锁

最新推荐文章于 2025-04-19 20:14:57 发布
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分类专栏： redis 文章标签： java
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Redis(五) Redis锁
m0_59178355的博客
04-28 1454
Redis作为一种高性能的键值存储数据库，提供了丰富的原子操作和数据结构，可以用来实现各种类型的锁机制。在分布式系统中，常见的锁包括非阻塞锁、阻塞锁和Red锁。下面对这三种锁进行。
【redis】redis 锁
十一月的肖邦
12-02 3786
本文围绕 redis 的SETNX命令展开对“锁”的研究与实现。多个进程同时对 redis 执行命令，只有一个进程会成功，其余都会失败。上述命令中的代表被当作锁的 redis 键名，其类型为 String，代表该键的过期时间戳，下同。
redisLock redis分布式锁
dengzai7446的博客
06-18 443
redis-lock redis setnx cmmand java object condition queue 条件队列 retrycount 带有重试次数限制 object wait time 带有超时时间的wait delete lock 删除远程锁 acquire lock 申请lock release lock 释放lock demo 演示 锁的粒度问题，锁分解、锁分段 g...
Redis-分布式锁
最新发布
2302_77423520的博客
04-19 1330
帮助你快速理解和学习redis的分布式锁实现逻辑。
Redlock（redis分布式锁）原理分析
weixin_34375233的博客
04-09 874
Redlock：全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁； 使用场景：多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求（防止关键业务出现并发攻击）； 官网文档地址如下：https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法实现了多redis实例的情况，相对于单redis节点来说，优点在于 防止了 单节点故障造...
redis-lock
王清培的个人博客
06-18 1089
redis-lock redis setnx cmmand java object condition queue 条件队列 retrycount 带有重试次数限制 object wait time 带有超时时间的wait delete lock 删除远程锁 acquire lock 申请lock release lock 释放lock demo 演示 锁的粒度问题，锁分解、锁分段 github
jedisLock—redis分布式锁实现
weixin_33895657的博客
10-10 1004
一、使用分布式锁要满足的几个条件： 系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现） 共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争） 二、应用的场景例子 　　管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+r...
C#实操控制并发之Lock和Redis分布式锁
01-21
本文将深入探讨C#中如何使用Lock和Redis分布式锁来解决并发问题，以秒杀系统为例进行阐述。 首先，让我们理解什么是并发控制。并发控制是指在多线程环境下确保数据的一致性和完整性，防止多个线程同时访问同一资源...
redislock:使用Redis简化分布式锁实现
07-24
重新锁定 使用简化分布式锁定实现。 有关更多信息，请参阅示例。 例子 import ( "fmt" "time" "github.com/bsm/redislock" ... locker := redislock . New ( client ) ctx := context . Background () // Try
redis分布式锁工具包，提供纯Java方式调用，支持传统Spring工程.zip
02-08
Redis 分布式锁工具包是为了解决在分布式系统中实现锁的问题，它提供了一种纯Java的方式来调用，使得在传统的Spring工程中可以轻松集成和使用。在现代的高并发、分布式环境下，单机锁已经无法满足需求，因为它们不能...
Redis分布式锁python-redis-lock使用方法
01-21
python-redis-lock 多个redis客户端访问同一个redis服务端，控制并发。 github：https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前，需要安装如下： pip install python-redis-lock 使用锁的示例： ...
redislock-基于redis的分布式可重入锁
08-08
redislock - 基于redis的分布式可重入锁
Redis Lock
保持热爱。
07-30 1900
这里的锁，并不是进程锁，也不是文件锁，而是基于Redis做的一种加锁形式，用户锁住所在操作的状态。然而，由于并不是真正意义上的原子锁，只是利用Redis在内存中的快速读写，进而实现的机制，因而存在一定限制，在突破一定读写速率后，该机制会失效。因此，在严谨的性能需求中，不建议使用。 以下，基于Laravel门面的代码： /** * Redis 加锁 * ...
RedisLock 锁
u010135118的专栏
01-26 188
/ 防止误删（覆盖，因为key是相同的）了他人的锁——这里达不到效果，这里值会被覆盖，但是因为什么相差了很少的时间，所以可以接受。* 只会有一个进程获得锁,其他的都用同样的频率进行尝试,后面有来了一些进行,也以同样的频率申请锁,这将可能导致前面来的锁得不到满足.* 获得 lock. 实现思路: 主要是使用了redis 的setnx命令,缓存了锁. reids缓存的key是锁的key,所有的共享,// redis里的时间。* 2.锁已经存在则获取锁的到期时间,和当前时间比较,超时的话,则设置新的值。
redis锁机制
qq_37191690的博客
09-02 5029
Redis分布式锁的实现原理 </h1> <div class="clear"></div> <div class="postBody"> 一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在...
利用Redis做多线程的锁（RedisLock）
a80C51的博客
08-25 3154
1.前言 由于水平有限，总觉得哪里怪怪的。还请高手批评指正。 2.核心思想 当redis中，有这个key的时候，就认为已经有了锁；业务处理完后，清除redis中key，即认为清除了释放锁。 3.主要应用场景 当两个客户端同时操作一个资源时，客户端1需要审批该资源；客户端2需要撤回该资源。 4.关键源码所示 a）RedisLock.java package com.wayne.de...
分布式锁-redisLock
weixin_39656626的博客
08-16 1368
文章目录RedisLockConfigRedisLock实现lua脚本测试 RedisLockConfig import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework
Redis-Lock: 高效、可靠的分布式锁实现
gitblog_00036的博客
03-18 461
Redis-Lock: 高效、可靠的分布式锁实现 redis-lockPessimistic locking using Redis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/redi/redis-lock 是一个轻量级的库，它提供了在基于 Redis 的应用程序中实现分布式锁的功能。 什么是分布式锁？ 分布式锁是一种在多个节点之间协调访问共享资源的方法。通常，当你的...
封装redisLock 分布式锁
05-17
好的，下面是一个简单的Redis分布式锁的封装示例： ```python import redis import time class RedisLock: def __init__(self, redis_client, key, expire=60, retry_interval=0.1, retry_times=3): self.redis_client = redis_client self.key = key self.expire = expire self.retry_interval = retry_interval self.retry_times = retry_times self.value = None def __enter__(self): for i in range(self.retry_times): value = str(time.time() + self.expire + 1) if self.redis_client.set(self.key, value, nx=True, ex=self.expire): self.value = value return self time.sleep(self.retry_interval) raise Exception("Failed to acquire lock after retries") def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): if self.value is not None: self.redis_client.eval( "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end", 1, self.key, self.value) ``` 使用方法： ```python redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) key = 'my_lock' with RedisLock(redis_client, key): # 这里是需要加锁保护的代码块 print("Do something with lock") # 锁已经自动释放 ``` 该示例中，`RedisLock`类实现了`__enter__`和`__exit__`方法，使其可以使用Python的`with`语句进行锁的自动管理。在`__enter__`方法中，通过Redis的`set`命令尝试获取锁，如果获取失败，则等待一段时间后重新尝试，最多尝试`retry_times`次。如果在规定的重试次数内仍无法获取到锁，则抛出异常。在获取到锁后，将锁的超时时间设置为`expire`秒，并将锁的值保存在实例中。在`__exit__`方法中，通过调用Redis的`eval`命令，判断锁的值是否为当前实例的值，如果是，则释放锁。 需要注意的是，Redis分布式锁并不是完美的解决方案，仍然存在一些问题，例如死锁、误解锁等。因此，在实际使用时，需要根据具体场景进行设计和优化。
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